Pełen tekst pracy (~3,8MB)

More documents

Recommendations

Info

$Positive stable realizations of fractional continuous-time linear systems$

SPIS TRE ´ SCI 3 6.3 Podsumowanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 7 Podsumowanie 88 Dodatki 95 A Stanowisko do rozpoznawania wyrazów i zdań PJM 95 A.1 A.2 Wymagania sprzetowe ↩ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Sk̷ladniki oprogramowania . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 96 A.3 Przygotowanie do uruchomienia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 A.4 A.5 Konfiguracja aplikacji rozpoznajacej ↩ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 Rozpoznawanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 B Biblioteka funkcji przetwarzania obrazów 105 C Aplikacja bazy danych 108 D Przewodnik u˙zytkownika HTK 114 D.1 Zdefiniowanie problemu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 D.2 Przygotowanie s̷lownika . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 D.3 Przygotowanie modeli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 D.4 Przygotowanie danych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 D.5 Uczenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 D.6 Testowanie i weryfikacja wyników . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 E Rozpoznawane wyrazy i zdania 125 F Opis zawarto´sci p̷lyty DVD 130 Literatura 131 Za̷l acznik: ↩ DVD
Rozdzia̷l 1 Wst ↩ ep 1.1 Motywacja W ostatnich latach du˙ze zainteresowanie wzbudzaja↩ komputerowe metody interpretacji dzia̷lania i zachowań ludzi. Jeden z wa˙znych elementów badań dotyczy gestów wykonywanych rekami. ↩ Rozumienie przez maszyne↩ wydawanych tak poleceń mo˙ze stanowić atrakcyjne uzupe̷lnienie obecnych sposobów komunikacji cz̷lowieka z komputerem (robotem). Systemy interpretacji gestów wykonywanych rekami ↩ maja↩ szereg istotnych, potencjalnych zastosowań, jak np.: • u̷latwienie <strong>pracy</strong> oraz kontaktu z otoczeniem osobom niepe̷lnosprawnym i w podesz̷lym wieku, • zdalne sterowanie maszynami w ´srodowisku uniemo˙zliwiajacym ↩ komunikacje↩ a, d´zwi ↩ ekow ↩ • poprawa warunków <strong>pracy</strong> z komputerem, • dzia̷lanie cz̷lowieka w ´srodowisku wirtualnej rzeczywisto´sci. Niniejsza praca nawiazuje ↩ do pierwszego z wymienionych zagadnień i zmierza do opracowania metod i narzedzi ↩ informatycznych, które mog̷lyby pomóc osobom g̷luchoniemym w Polsce. Niemo˙zno´sć porozumiewania sie↩ za pomoca↩ g̷losu stanowi du˙z a↩ bariere↩ w kontaktach spo̷lecznych. Nale˙zy dodać, ˙ze osoby nies̷lyszace ↩ od urodzenia lub od wczesnego dzieciństwa maja↩ te˙z spore trudno´sci w wyra˙zaniu my´sli na pi´smie, bo nie zetkne̷ly ↩ sie↩ z charakterystyczna↩ dla ojczystego jezyka ↩ sk̷ladnia↩ i gramatyka. ↩ Dla nich jezyk ↩ migowy, który jest ich jezykiem ↩ naturalnym, pozostaje podstawowym narzedziem ↩ komunikacji, zarówno miedzy ↩ soba↩ jak i z osobami s̷lyszacymi. ↩ Uzasadnione staja↩ sie↩ wiec ↩ badania zmierzajace ↩ do zastosowania technik informatycznych w rozpoznawaniu jezyków ↩ migowych, co w konsekwencji w przysz̷lo´sci umo˙zliwi̷loby budowe↩ translatorów z jezyka ↩ migowego do mówionego lub pisanego. W pierwszej kolejno´sci translator taki mia̷lby ograniczony s̷lownik wyrazów oraz ustalony zbiór predefiniowanych wypowiedzi, typowych w wybranej sytuacji ˙zyciowej, np. w firmie, u lekarza, na poczcie. Tak skonstruowany system, móg̷lby s̷lu˙zyć tak˙ze jako interfejs u˙zytkownika do komputerów PC lub elektronicznych serwerów informacji, które 4
Page 1 and 2: UNIWERSYTET ZIELONOG ÓRSKI WYDZIA
Page 3: Spis tre´sci 1 Wstep ↩ 1.1 Motyw
Page 7 and 8: ROZDZIA̷L 1. WST ↩ EP 6 Tab. 1.1
Page 9 and 10: ROZDZIA̷L 1. WST ↩ EP 8 • W li
Page 11 and 12: ROZDZIA̷L 1. WST ↩ EP 10 Markowa
Page 13 and 14: Rozdzia̷l 2 Polski J ↩ ezyk Miga
Page 15 and 16: ROZDZIA̷L 2. POLSKI J ↩ EZYK MIG
Page 25 and 26: Rozdzia̷l 3 Problemy przetwarzania
Page 27 and 28: ROZDZIA̷L 3. PROBLEMY PRZETWARZANI
Page 51 and 52: ROZDZIA̷L 4. UKRYTE MODELE MARKOWA
Page 53 and 54: ROZDZIA̷L 4. UKRYTE MODELE MARKOWA
Page 55 and 56:
ROZDZIA̷L 4. UKRYTE MODELE MARKOWA
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Rozdzia̷l 5 Rozpoznawanie pojedync
Page 69 and 70:
ROZDZIA̷L 5. ROZPOZNAWANIE POJEDYN
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Rozdzia̷l 6 Rozpoznawanie zdań Ro
Page 81 and 82:
ROZDZIA̷L 6. ROZPOZNAWANIE ZDAŃ 8
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
7. PODSUMOWANIE 90 - zale˙zno´sci
Page 93 and 94:
7. PODSUMOWANIE 92 PJM z wykorzysta
Page 95 and 96:
7. PODSUMOWANIE 94 kana̷ly odpowia
Page 97 and 98:
Dodatek A Stanowisko do rozpoznawan
Page 99 and 100:
A. STANOWISKO DO ROZPOZNAWANIA WYRA
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Dodatek B Biblioteka funkcji przetw
Page 109 and 110:
B. BIBLIOTEKA FUNKCJI PRZETWARZANIA
Page 111 and 112:
C. APLIKACJA BAZY DANYCH 110 Rys. C
Page 113 and 114:
C. APLIKACJA BAZY DANYCH 112 Tab. C
Page 115 and 116:
C. APLIKACJA BAZY DANYCH 114 Tab. C
Page 117 and 118:
D. PRZEWODNIK U ˙ ZYTKOWNIKA HTK 1
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Dodatek E Rozpoznawane wyrazy i zda
Page 129 and 130:
E. ROZPOZNAWANE WYRAZY I ZDANIA 128
Page 131 and 132:
E. ROZPOZNAWANE WYRAZY I ZDANIA 130
Page 133 and 134:
Literatura [1] S. Akyol and P. Alva
Page 135 and 136:
LITERATURA 134 [26] E. J. Holden, a
Page 137 and 138:
LITERATURA 136 [53] N. Otsu. A thre
Page 139:
LITERATURA 138 [81] S. Young, and a
show all

Pełen tekst pracy (~3,8MB)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?