Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 15<br />
Obr. 8: Zľava doprava: zosnímaný obraz, obraz po vyhladení a detekcii hrán,<br />
obraz spracovaný prahovaním<br />
tak, aby v spracovanom obraze našli zmenu úrovne šedi a vo výstupnom<br />
obraze ju zvýraznili (platí <strong>pre</strong> hrany písma); ostatné časti obrázku, kde ne-<br />
dochádza k zmene úrovne šedi na výstupe ostanú svetlé (platí <strong>pre</strong> pozadie<br />
písma). Podľa [13] je matica detekcie hrán napríklad takáto:<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
1 1 1<br />
0 0 0<br />
-1 -1 -1<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
matica detekcie horizontálnych hrán<br />
Na obrázku 8 v strede vidíme obraz spracovaný detekciou hrán. Je vhodné<br />
poznamenať, že <strong>pre</strong>d touto detekciou hrán bolo na zosnímanom obraze reali-<br />
zovať ešte metódu vyhladzovania, <strong>pre</strong>tože pôvodný obraz bol veľmi členitý a<br />
detekcia hrán našla mnoho falošných hrán, ktoré neboli hranami písma. Na<br />
záver som ešte aplikoval metódu prahovania (obrázok 8 vpravo).<br />
Možno by bolo vhodné ešte na výstupný obraz použiť nejakú metódu<br />
odstraňovania šumu, aby sa stratili osamotené zhluky bodov, ktoré nepatria<br />
k písmu samotnému. Program <strong>pre</strong> <strong>optické</strong> <strong>rozpoznávanie</strong> znakov by sa však<br />
v tomto prípade musel vysporiadať z dutým písmom.<br />
(7)