Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 65<br />
6 Celkové zhodnotenie<br />
Realizovanými experimentami som sa snažil zistiť potrebné parametre <strong>pre</strong><br />
úspešné <strong>pre</strong>dspracovanie <strong>obrazu</strong> neurónovou sieťou.<br />
Ukázalo sa, že jednoduché generovanie <strong>obrazu</strong> za účelom simulácie <strong>obrazu</strong><br />
získaného tlačou a zosnímaním <strong>obrazu</strong> nebolo ekvivalentnou náhradou sku-<br />
točne zosnímaného <strong>obrazu</strong>, postačilo však <strong>pre</strong> experimenty s rôznymi kombi-<br />
náciami textúry pozadia a písma a <strong>pre</strong> základné experimenty vzťahujúce sa<br />
na parametre neurónovej siete, ako napr. veľkosť vstupnej a skrytej vsrtvy,<br />
odskúšanie rôznych topológií neurónovej siete (vstup vektoru bodov do siete,<br />
vstup matice bodov do siete, výstup jedného bodu zo siete, výstup matice<br />
bodov zo siete).<br />
Experimentami som dospel k zisteniu, že <strong>pre</strong> úlohu spracovania a <strong>pre</strong>d-<br />
spracovania <strong>obrazu</strong> neurónovou sieťou sa najviac osvedčila topológia s mati-<br />
cou bodov na vstupe a s jedným bodom na výstupe, čo je topológia inšpi-<br />
rovaná maticovými konvolučnými filtrami spomenutými v teoretickej časti<br />
popisujúcej tieto filtre v úlohe štandartných metód <strong>pre</strong>dspracovania <strong>obrazu</strong>.<br />
Na generovanom obraze bol testovaný vplyv šumu na schopnosť siete<br />
spracovať obraz, <strong>pre</strong>tože je <strong>pre</strong>dpoklad, že ak ideálne dáta v trénovacej mno-<br />
žine mierne zašumíme, dosiahne sa zlepšenie spracovania reálneho, snímaného<br />
<strong>obrazu</strong>. Experiment ukázal, že do úrovne 15% šumu (čo je veľkosť zmeny ob-<br />
razových bodov a distribúcia šumu v priestore) je <strong>pre</strong>dspracovanie účinné bez<br />
badateľného zhoršenia chyby neurónovej siete pri trénovaní. Pri spracúvaní<br />
výsledného <strong>obrazu</strong> však nebolo zistené zlepšenie.<br />
Účelom tejto diplomovej práce bolo skúmať <strong>pre</strong>dspracovanie snímaného<br />
<strong>obrazu</strong> <strong>pre</strong>d optickým rozpoznávaním znakov, <strong>pre</strong>to bola viac ako polovica<br />
experimentov zameraná práve na snímaný obraz.<br />
Pre snímaný obraz bolo potrebné znovu realizovať niektoré experimenty<br />
týkajúce sa topológie neurónovej siete (veľkosť vstupnej a skrytej vrstvy),<br />
<strong>pre</strong>tože snímaný obraz sa v porovnaní s generovaným obrazom vyznačoval<br />
mierne inými vlastnosťami. Ukázalo sa, že vstupná vrstva o veľkosti16 ×<br />
16 neurónov, skrytá vrstva s veľkosťou 10 neurónov a výstupná vrstva s 2
Change language