Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 52
Veľkosť Minimálna chyba Po krokoch Úspešnosť
trénovacej na testovacej učenia rozpoznania
množiny množine [%] písmen [%]
100 17.0 650 1.04
300 19.6 350 28.2
500 15.2 450 35.6
700 14.7 250 59.7
1000 13.3 950 50.3
2000 13.0 1000 71.7
4000 13.5 900 82.7
8000 15.75 850 87.9
12000 16.6 600 85.3
Tabuľka 9: vplyv veľkosti trénovacej množiny na kvalitu spracovania obrazu
Výsledky
Boli urobené experimenty pre počet prvkov v trénovacej množine od 100 až
po 12000, pričom v tabuľke 9 sú zhrnuté dosiahnuté minimálne chyby a tiež
úspešnosti rozpoznania znakov. Experiment bol zastavený po časti s 12000
prvkami v trénovacej množine, lebo ďalšie zvyšovanie počtu prvkov nepri-
nieslo žiadne zlepšenie spracovania obrazu a ani rozpoznania písmen. Ďalej
nasledujú obrázky 18 až 23, ktoré zachytávajú spracovaný obraz a výsledky
rozpoznávania textu. Závislosť počtu prvkov v trénovacej množine, dosiahnu-
tej minimálnej chyby na testovacej množine a úspešnosti rozpoznania znakov
zobrazuje graf na obrázku 24.
Zhodnotenie
Ako je z výsledkov zobrazených v tabuľke 9 a z obrázkov 18 až 23 vidno,
pre úspešnosť rozpoznania písmen aspoň 50% je potrebné, aby bola trénova-
cia množina veľká aspoň 700 prvkov. Pre zlepšenie rozpoznávania znakov je
vhodné, aby bola trénovacia množina ešte väčšia; najlepšia sa ukázala tréno-