Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 27<br />
vstupnom obrázku. Samotná aplikácia potom z takto získaných informácií<br />
vytvorí trénovaciu a testovaciu množinu a realizuje trénovanie neurónovej<br />
siete, ktorá bude následne použitá <strong>pre</strong> <strong>pre</strong>dspracovanie <strong>obrazu</strong>.<br />
Aplikácia úplne riadená užívateľom<br />
Aplikácia úplne riadená užívateľom sa zhoduje s konceptom poloautomatickej<br />
aplikácie v spôsobe vytvárania trénovacej a testovacej množiny, ale líši sa v<br />
spôsobe rozhodovania sa použitia vhodnej neurónovej siete.<br />
V tejto aplikácii teda užívateľ sám vyberá vhodnú naučenú neurónovú sieť<br />
podľa svojho uváženia a teda sa aj rozhoduje v prípade nedostatočne vhodnej<br />
neurónovej siete <strong>pre</strong> učenie novej neurónovej siete <strong>pre</strong> tento typ vstupného<br />
<strong>obrazu</strong>.<br />
Keďže cieľom tejto diplomovej práce nebolo vytvorenie univerzálnej apli-<br />
kácie <strong>pre</strong> <strong>pre</strong>dspracovanie <strong>obrazu</strong>, ale výskum možností použitia neurónových<br />
sietí a ich následných vlastností a požiadaviek v aplikácii <strong>pre</strong>dspracovania ob-<br />
razu a vytvorenie demonštračnej aplikácie <strong>pre</strong>dspracovania <strong>obrazu</strong> pomocou<br />
neurónových sietí, bol zvolený tretí typ autonómnosti tejto aplikácie, a to<br />
aplikácia úplne riadená užívateľom.<br />
Obr. 14: Ukážka z programu <strong>pre</strong> <strong>pre</strong>dspracovanie <strong>obrazu</strong> neurónovou sieťou.<br />
Ďalšie ukážky z programu sa nachádzajú v prílohe A
Change language