Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 50<br />
Veľkosť Minimálna chyba Po krokoch<br />
skrytej na testovacej učenia<br />
vrstvy množine [%]<br />
1 100 1000<br />
2 14.5 800<br />
3 14.6 550<br />
5 14.4 750<br />
10 13.0 400<br />
25 11.75 350<br />
50 12.25 500<br />
75 12.8 1000<br />
100 12.1 300<br />
Tabuľka 8: závislosť úspešnosti učenia sa na veľkosti skrytej vrstvy<br />
Výsledky<br />
V tabuľke 8 sú zhrnuté výsledky tohoto experimentu. Z<strong>obrazu</strong>je dosiahnutú<br />
minimálnu chybu neurónovej siete <strong>pre</strong> danú veľkosť skrytej vrstvy. Experi-<br />
ment bol zastavený po časti so 100 neurónmi v skrytej vrstve.<br />
Zhodnotenie<br />
Podľa tabuľky 8 je možné vidieť, že <strong>pre</strong> úlohu <strong>pre</strong>dspracovania <strong>obrazu</strong> <strong>pre</strong>d<br />
optickým rozpoznávaním znakov je postačujúca neurónová sieť s veľkosťou<br />
2 neuróny. S rastúcim počtom neurónov na skrytej vrstve sa mierne zlepšuje<br />
schopnosť neurónovej siete dokonalejšie sa naučiť filtrovať vstupné obrazové<br />
dáta.<br />
Neurónová sieť s veľkosťou skrytej vrstvy 10 neurónov je schopná do-<br />
statočne plniť úlohu <strong>pre</strong>dspracovania. Ďalšie zväčšovanie skrytej vrstvy už<br />
nespôsobuje výrazné zlepšenie <strong>pre</strong>dspracovania, ale výrazné spomalenie uče-<br />
nia sa siete.
Change language