Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

More documents

Recommendations

Info

$C:\tst\data_bi.v 1 `timescale 10ns/1ns 2 3 module data_bi(aDATA ...$

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 60 5.5 Závislosť výsledkov spracovania od poradia lokál- neho minima Popis experimentu Úlohou tohoto experimentu je zistiť, či skoršie lokálne minimum (skoršie v zmysle počtu krokov učenia) nie je lepšie ako neskoršie lokálne minimum. V niektorých prípadoch aplikácií neurónových sietí sa vyskytli takéto javy, predpokladá sa, že je to dôsledok preučenia. Typickým príznakom takétoho preučenia je, že napriek znovu klesajúcej chybe na testovacej množine vo fáze učenia, chyba neurónovej siete v skutočnej aplikácii je väčšia, ako keď sa použije neurónová sieť, ktorá dosiahla lokálne minimum pred opätovným klesaním chyby počas fázy trénovania. Parametre neurónovej siete: - topológia:8 ×8−7−2 - gamma = 0.1 - počet prvkov v trénovacej množine: 2000 Výsledky Výsledky tohoto experimentu bolí získané tak, že neurónová sieť bola učená na trénovacej množine v 1000 krokoch, z chyby na testovacej a na tréno- vacej množine bol vytvorený graf (zobrazený na obrázku 27), boli určené prvé, druhé a tretie lokálne minimá z grafu priebehu učenia a boli porovnané dosiahnuté výsledky. Zhodnotenie Ako je zrejmé podľa ukážok obrázkov v tabuľke 11, je zjavné, že v tomto prípade učenia poradie lokálneho minima nemá vplyv na kvalitu spracovania. Jediný rozdiel v kvalite spracovania spôsobuje lepšie naučená neurónová sieť,
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 61 chyba [%] 100 80 60 40 20 0 Trénovacia množina Testovacia množina 1. lok. min. 0 200 400 600 800 1000 počet cyklov učenia 2. lok. min. 3. lok. Obr. 27: Graf priebehu učenia neurónovej siete Poradie Minimálna chyba Počet Spracovaný lokálneho na testovacej krokov obraz minima množine [%] učenia 1. 16.6 250 2. 14.6 550 3. 13.1 800 Tabuľka 11: závislosť výsledkov spracovania od poradia lokálneho minima
Page 1 and 2:
Technická univerzita v Košiciach
Page 3 and 4:
Poďakovanie Chcem poďakovať môj
Page 5 and 6:
Thesis title: Image preprocessing f
Page 7 and 8:
Obsah Formulácia úlohy 1 1 Úvod
Page 9 and 10:
FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 67: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
show all

Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?