Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 60
5.5 Závislosť výsledkov spracovania od poradia lokál-
neho minima
Popis experimentu
Úlohou tohoto experimentu je zistiť, či skoršie lokálne minimum (skoršie v
zmysle počtu krokov učenia) nie je lepšie ako neskoršie lokálne minimum.
V niektorých prípadoch aplikácií neurónových sietí sa vyskytli takéto javy,
predpokladá sa, že je to dôsledok preučenia. Typickým príznakom takétoho
preučenia je, že napriek znovu klesajúcej chybe na testovacej množine vo
fáze učenia, chyba neurónovej siete v skutočnej aplikácii je väčšia, ako keď
sa použije neurónová sieť, ktorá dosiahla lokálne minimum pred opätovným
klesaním chyby počas fázy trénovania.
Parametre neurónovej siete:
- topológia:8 ×8−7−2
- gamma = 0.1
- počet prvkov v trénovacej množine: 2000
Výsledky
Výsledky tohoto experimentu bolí získané tak, že neurónová sieť bola učená
na trénovacej množine v 1000 krokoch, z chyby na testovacej a na tréno-
vacej množine bol vytvorený graf (zobrazený na obrázku 27), boli určené
prvé, druhé a tretie lokálne minimá z grafu priebehu učenia a boli porovnané
dosiahnuté výsledky.
Zhodnotenie
Ako je zrejmé podľa ukážok obrázkov v tabuľke 11, je zjavné, že v tomto
prípade učenia poradie lokálneho minima nemá vplyv na kvalitu spracovania.
Jediný rozdiel v kvalite spracovania spôsobuje lepšie naučená neurónová sieť,