Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

More documents

Recommendations

Info

$C:\tst\data_bi.v 1 `timescale 10ns/1ns 2 3 module data_bi(aDATA ...$

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 70 Zoznam obrázkov 1 Priebeh rozpoznania znakov na obraze . . . . . . . . . . . . . 3 2 Zľava doprava: ideálny obraz, histogram obrazu, obraz spra- covaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 3 Zľava doprava: reálny obraz, histogram obrazu, obraz spraco- vaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4 Zľava doprava: tlačený obraz, histogram obrazu, obraz spra- covaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 5 Zľava doprava: zosnímaný obraz, histogram obrazu, obraz spra- covaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 6 Zľava doprava: tlačený obraz, vyhladený obraz, obraz spraco- vaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 7 Zľava doprava: zosnímaný obraz, vyhladený obraz, obraz spra- covaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 8 Zľava doprava: zosnímaný obraz, obraz po vyhladení a detekcii hrán, obraz spracovaný prahovaním . . . . . . . . . . . . . . . 15 9 Vľavo: vstup úrovní šedi, vpravo: výstupná úroveň šedi . . . . 18 10 Dopredná neurónová sieť pre spracovanie obrazu. Zľava doprava: vstupná vrstva, skrytá vrstva, výstupná vrstva. . . . . . 20 11 Priebeh aktivačnej funkcie neurónu. Na osi X je vstupná hodnota do aktivačnej funkcie, na osi Y je výstupná hodnota z aktivačnej funkcie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 12 Koncept spracovania obrazu na text . . . . . . . . . . . . . . . 24 13 Vývojový diagram pre aplikáciu predspracovania obrazu . . . 25 14 Ukážka z programu pre predspracovanie obrazu neurónovou sieťou. Ďalšie ukážky z programu sa nachádzajú v prílohe A . 27 15 Graf závislosti minimálnej chyby neurónovej siete na testovacej množine vzhľadom na kombináciu popredia a pozadia . . . 33 16 Závislosť učenia na inicializácii neurónovej siete . . . . . . . . 39 17 Vplyv šumu na schopnosť učenie sa neurónovej siete . . . . . . 41
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 71 18 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 100. Úspešnosť rozpoznania: 1.04% . . . . . . . . . . . . 53 19 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 500. Úspešnosť rozpoznania: 35.6% . . . . . . . . . . . . 53 20 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 1000. Úspešnosť rozpoznania: 50.3% . . . . . . . . . . . . 53 21 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 2000. Úspešnosť rozpoznania: 71.7% . . . . . . . . . . . . 54 22 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 8000. Úspešnosť rozpoznania: 87.9% . . . . . . . . . . . . 54 23 Spracovaný a rozpoznaný text. Počet prvkov v trénovacej mno- žine: 12000. Úspešnosť rozpoznania: 85.3% . . . . . . . . . . . 54 24 Závislosť počtu prvkov v trénovacej množine, dosiahnutej mi- nimálnej chyby na testovacej množine a úspešnosti rozpoznania znakov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 25 Spracovaný a rozpoznaný text. Typ výberu prvkov: náhodný. Počet prvkov v trénovacej množine: 1000. Úspešnosť rozpoznania: 4.2% . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 26 Spracovaný a rozpoznaný text. Typ výberu prvkov: riadený. Počet prvkov v trénovacej množine: 1000. Úspešnosť rozpoznania: 50.3% . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 27 Graf priebehu učenia neurónovej siete . . . . . . . . . . . . . . 61 28 ABBYY FineReader - spracovaný a rozpoznaný text . . . . . 63 29 TOCR - spracovaný a rozpoznaný text . . . . . . . . . . . . . 64 30 Aplikácia po spustení. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 31 Je potrebné otvoriť spracúvaný obrázok. . . . . . . . . . . . . 74 32 Spracúvaný obrázok sa sa zobrazí na vstupnej aj výstupnej časti aplikácie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 33 Pri trénovaní je potrebné zvoliť oblasť trénovania. . . . . . . . 75 34 Do riadku vpravo dole sa vpíše časť textu, ktorý je na vstup- nom obrázku. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Page 1 and 2:
Technická univerzita v Košiciach
Page 3 and 4:
Poďakovanie Chcem poďakovať môj
Page 5 and 6:
Thesis title: Image preprocessing f
Page 7 and 8:
Obsah Formulácia úlohy 1 1 Úvod
Page 9 and 10:
FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 77: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
show all

Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?