Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

More documents

Recommendations

Info

$C:\tst\data_bi.v 1 `timescale 10ns/1ns 2 3 module data_bi(aDATA ...$

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 64 Obr. 29: TOCR - spracovaný a rozpoznaný text ktorých si nie je istý, ponúka možnosť výberu jedného zo skupiny najviac podobných slov. - DocScan Pro OCR odmietol na takto predspracovanom obraze rozpoz- návať písmená, teda jeho úspešnosť bola stanovená na 0%. - TOCR (Transym OCR) dosiahol veľmi čistý výstup textu a i keď má o 1.5% nižšiu úspešnosť ako ABBYY FineReader, mne sa zdal na optické rozpoznávanie písmen vhodnejši.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 65 6 Celkové zhodnotenie Realizovanými experimentami som sa snažil zistiť potrebné parametre pre úspešné predspracovanie obrazu neurónovou sieťou. Ukázalo sa, že jednoduché generovanie obrazu za účelom simulácie obrazu získaného tlačou a zosnímaním obrazu nebolo ekvivalentnou náhradou sku- točne zosnímaného obrazu, postačilo však pre experimenty s rôznymi kombi- náciami textúry pozadia a písma a pre základné experimenty vzťahujúce sa na parametre neurónovej siete, ako napr. veľkosť vstupnej a skrytej vsrtvy, odskúšanie rôznych topológií neurónovej siete (vstup vektoru bodov do siete, vstup matice bodov do siete, výstup jedného bodu zo siete, výstup matice bodov zo siete). Experimentami som dospel k zisteniu, že pre úlohu spracovania a predspracovania obrazu neurónovou sieťou sa najviac osvedčila topológia s mati- cou bodov na vstupe a s jedným bodom na výstupe, čo je topológia inšpi- rovaná maticovými konvolučnými filtrami spomenutými v teoretickej časti popisujúcej tieto filtre v úlohe štandartných metód predspracovania obrazu. Na generovanom obraze bol testovaný vplyv šumu na schopnosť siete spracovať obraz, pretože je predpoklad, že ak ideálne dáta v trénovacej mno- žine mierne zašumíme, dosiahne sa zlepšenie spracovania reálneho, snímaného obrazu. Experiment ukázal, že do úrovne 15% šumu (čo je veľkosť zmeny ob- razových bodov a distribúcia šumu v priestore) je predspracovanie účinné bez badateľného zhoršenia chyby neurónovej siete pri trénovaní. Pri spracúvaní výsledného obrazu však nebolo zistené zlepšenie. Účelom tejto diplomovej práce bolo skúmať predspracovanie snímaného obrazu pred optickým rozpoznávaním znakov, preto bola viac ako polovica experimentov zameraná práve na snímaný obraz. Pre snímaný obraz bolo potrebné znovu realizovať niektoré experimenty týkajúce sa topológie neurónovej siete (veľkosť vstupnej a skrytej vrstvy), pretože snímaný obraz sa v porovnaní s generovaným obrazom vyznačoval mierne inými vlastnosťami. Ukázalo sa, že vstupná vrstva o veľkosti16 × 16 neurónov, skrytá vrstva s veľkosťou 10 neurónov a výstupná vrstva s 2
Page 1 and 2:
Technická univerzita v Košiciach
Page 3 and 4:
Poďakovanie Chcem poďakovať môj
Page 5 and 6:
Thesis title: Image preprocessing f
Page 7 and 8:
Obsah Formulácia úlohy 1 1 Úvod
Page 9 and 10:
FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
Page 71: FEI TU v Košiciach Diplomová prá
show all

Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?