Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

Obsah
Formulácia úlohy 1
1 Úvod do optického rozpoznávania obrazu 2
1.1 Rozdiel medzi optickým a digitálnym rozpoznávaním znakov . 2
1.2 Trénovanie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Stručná história ORZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.4 Metódy ORZ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Prehľad metód predspracovania obrazu 7
2.1 Prahovanie podľa histogramu . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.2 Vyhladzovanie a zostrovanie obrazu . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.3 Detekcia hrán . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4 Odstraňovanie šumu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.5 Inverzia farieb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3 Návrh predspracovania obrazu pomocou neurónovej siete 17
3.1 Neurónová sieť ako prostriedok predspracovania obrazu . . . . 17
3.2 Algoritmus metódy spätného šírenia chyby . . . . . . . . . . . 20
3.3 Návrh aplikácie predspracovania obrazu pomocou neurónovej
siete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4 Experimenty na generovanom obraze 28
4.1 Generovanie obrazových dát . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
4.2 Vytváranie trénovacej a testovacej množiny . . . . . . . . . . . 29
4.3 Závislosť úspešnosti učenia na kombinácii popredia a pozadia
obrazu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4.4 Závislosť úspešnosti učenia na veľkosti vstupnej vrstvy . . . . 34
4.5 Závislosť úspešnosti učenia na veľkosti skrytej vrstvy . . . . . 36
4.6 Závislosť úspešnosti učenia sa na inicializácii neurónovej siete . 38
4.7 Vplyv šumu na schopnosť učenie sa neurónovej siete . . . . . . 40