Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 35
Veľkosť Minimálna chyba Po krokoch
vstupnej na testovacej učenia
vrstvy množine [%]
1*1 23.8 250
2*2 13.25 700
3*3 8.3 350
6*6 8.55 750
8*8 7.8 700
16*16 9.3 950
24*24 6.7 700
32*32 8.35 650
priemer 8.17 683.3
Tabuľka 3: závislosť úspešnosti učenia na veľkosti vstupnej vrstvy
Po vylúčení minimálnych chýb neurónových sietí pre rozmery vstupnej
vrstvy 1*1 a 2*2 z výpočtu priemeru minimálnej chyby má priemer hodnotu
8.17%, tzn. že po 1000 krokoch učenia je môžné dosiahnuť priemerne takúto
minimálnu chybu neurónovej siete. V tabuľke 3 sa minimálna dosiahnutá
chyba neurónovej siete s veľkosťou vstupnej vrstvy 3*3 a väčšej pohybuje v
okolí tohoto priemeru, teda sa zdá, že zväčšovanie rozmeru vstupnej vrstvy
nad 3*3 neuróny nemá veľký vplyv na kvalitu spracovania generovaného
obrazu.