Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 56<br />
vacia množina s 8000 prvkami. Ďalšie zvyšovanie počtu prvkov už nezlepšuje<br />
spracovanie <strong>obrazu</strong> a tak ani nezvyšuje úspešnosť rozpoznania znakov.<br />
Z úspešnosti rozpoznania znakov, počtu prvkov v trénovacej množine<br />
a dosiahnutej najmenšej chybe na testovacej množine je možné si všimnúť<br />
ešte zmenu závislosti úspešnosti rozpoznania s najmenšou chybou neurónovej<br />
siete. Teda od 100 do 2000 prvkov v trénovacej množine je možné povedať, že<br />
s klesajúcou chybou na testovacej množine rastie úspešnosť rozpoznania zna-<br />
kov. Od 2000 po 12000 prvkov v trénovacej a testovacej množine však platí,<br />
že dosiahnutá minimálna chyba rastie s rastúcim počtom prvkov v trénovacej<br />
a testovacej množine, ale úspešnosť rozpoznania znakov narastá. Zväčšenie<br />
chyby na testovacej množine je pravdepodobne spôsobené prvkami, ktoré nie<br />
je neurónová sieť schopná dostatočne správne spracovať; väčšia testovacia<br />
množine môže obsahovať viac prvkov, ktoré neurónová sieť nespracúva dobre<br />
v pomere ku prvkom, ktoré spracúvava dobre.<br />
Na obrázkoch 18 až 24 je tiež možné sledovať, že aj keď chyba neurónovej<br />
siete na testovacej množine je skoro rovnaká, spracovanie <strong>obrazu</strong> je lepšie s<br />
neurónovou sieťou trénovanou na väčšej trénovacej množine. Teda sa dá pove-<br />
dať, že chyba dosiahnutá na testovacej množine nie je vhodným ukazateľom<br />
úspešnosti rozpoznania písmen.
Change language