22.08.2013 Views

I. Laks Wybrane aspekty numerycznego modelowania długich ...

I. Laks Wybrane aspekty numerycznego modelowania długich ...

I. Laks Wybrane aspekty numerycznego modelowania długich ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

86<br />

- równanie zmiany retencji polderu<br />

k<br />

1<br />

V ( t)<br />

= f ( Q<br />

2<br />

, Q<br />

mk<br />

... Q ) .<br />

prz<br />

prz<br />

Z modelu cieku opartego na zdyskretyzowanych<br />

równaniach de Saint-Venanta, uzupełnionego<br />

układem polderów, otrzymujemy nie tylko<br />

hydrogramy przepływów i stanów, ale również<br />

przebieg wydatków przelewów wałowych,<br />

napełnienia i retencji zbiorników.<br />

Stanowią one integralny składnik rozwiązania.<br />

Informacje te mogą stanowić ponadto zbiór<br />

danych wykorzystywany do dalszej<br />

szczegółowej analizy, na przykład jako warunki<br />

brzegowe dla dwuwymiarowych modeli<br />

przepływu.<br />

Tarowanie modelu długiego odcinka rzeki<br />

System <strong>modelowania</strong>, który wykorzystuje się do<br />

budowy modelu odcinka cieku musi umożliwiać<br />

identyfikację modelu z obiektem rzeczywistym.<br />

Szersza dyskusja na ten temat została<br />

przedstawiona w pracy <strong>Laks</strong>a i Wosiewicza<br />

(2008). W dyskusji tej wskazano, że im większa<br />

liczba wolnych parametrów w modelu tym<br />

większe możliwości identyfikacyjne, ale proces<br />

identyfikacji jest trudniejszy. Część parametrów<br />

jest zwykle dobrze zdefiniowana i może być<br />

wyznaczona przez bezpośredni pomiar (np.<br />

geometria przekrojów rzeki, geometria budowli)<br />

a inne oszacowane (np. dopływy boczne<br />

wynikające zwiększenia zlewni). Pewna liczba<br />

parametrów modelu służy do skorygowania<br />

odstępstw w zachowaniu się modelu w stosunku<br />

do obserwacji na obiekcie. Muszą być one<br />

wyznaczone w czasie identyfikacji modelu z<br />

obiektem, w procesie tarowania modelu. Do<br />

takich parametrów w klasycznym podejściu<br />

zalicza się współczynniki szorstkości<br />

definiujące opory ruchu, które w istocie są<br />

parametrami modelu ukrywającymi jego<br />

niedoskonałość i uproszczenia. Zestaw<br />

parametrów podlegających procedurze<br />

tarowania winien być jednak rozszerzony o<br />

między innymi o aktywną szerokość przekroju,<br />

współczynniki wydatków różnego typu<br />

budowli, szczególnie w sytuacji gdy zarówno<br />

formuły wydatku jak i współczynniki zostały<br />

przyjęte na podstawie danych literaturowych.<br />

Wartości te są kolejnymi niepewnymi<br />

parametrami modelu, które w praktyce<br />

inżynierskiej często bywają uznawane za<br />

wartości wiarygodne.<br />

Dla modelu długiego odcinka rzeki z<br />

dopływami i złożoną zabudową liczba<br />

parametrów wymagających takiego<br />

wyznaczenia może być bardzo duża. Ich<br />

określenie wymaga zawsze sformułowania<br />

odpowiednich miar (metryk) służących do<br />

ilościowego określenia różnic pomiędzy<br />

prz<br />

wielkościami wyznaczonymi na modelu od<br />

zaobserwowanych na obiekcie (miary<br />

dopasowania), a następnie wyznaczenie tych<br />

parametrów tak, aby te odstępstwa były<br />

możliwie małe w sensie przyjętych kryteriów.<br />

W ten sposób problem tarowania sprowadza się<br />

do typowego problemu optymalizacyjnego, w<br />

którym należy wyznaczyć pewną liczbę<br />

zmiennych, spełniających układ ograniczeń<br />

(równań lub nierówności) i minimalizujących<br />

pewną funkcję optymalizacyjną (kryterium<br />

jakości, a tu miarę błędu). Należy pamiętać, że<br />

poszukiwane rozwiązanie optymalne jest<br />

zawsze wartością względną, jest to bowiem<br />

rozwiązanie mieszczące się w zbiorze<br />

rozwiązań spełniających przyjęte ograniczenia i<br />

wyznaczone względem sformułowanego<br />

kryterium jakości. Zmiana któregokolwiek<br />

ograniczenia lub kryterium jakości może<br />

prowadzić do innego rozwiązania. Co więcej w<br />

problemach optymalizacji nieliniowej, a do<br />

takich należeć będzie z reguły taki problem<br />

identyfikacji parametrów, uzyskane iteracyjnie<br />

ostateczne rozwiązanie zależeć będzie jeszcze<br />

od metody rozwiązania, punktu startowego i<br />

sposobu uznania rozwiązania za ostateczne<br />

(warunek zakończenia iteracji).<br />

Jest rzeczą oczywistą, że byłoby najlepiej<br />

gdyby wszystkie parametry, występujące w<br />

równaniach model definiujące móc wyznaczyć<br />

bezpośrednio poprzez pomiar lub wyrazić przez<br />

inne mierzalne parametry (np. wymiary<br />

geometryczne przekrojów czy budowli<br />

mostowych). Nie wszystkie jednak można tak<br />

wyznaczyć. Dotyczy to już choćby odległości<br />

obliczeniowych między przekrojami (mogą się<br />

zmieniać z napełnieniem), współczynników<br />

szorstkości (mają dobrze zdefiniowany sens<br />

fizyczny ale nie podlegają bezpośredniemu<br />

pomiarowi). Zwykle zatem część parametrów<br />

trzeba wyznaczyć w procesie identyfikacji<br />

modelu.<br />

Przyjmijmy tu, że przez bezpośredni pomiar<br />

lub przez stosowne analizy można oszacować<br />

wartości wszystkich parametrów modelu poza<br />

aktywną szerokością przekroju, oporami ruchu,<br />

wydatkami przelewów, które różną się<br />

generalnie dla poszczególnych przekrojów i<br />

zależną od zdefiniowanych parametrów.<br />

Oznaczany każdy parametr symbolem c w celu<br />

uproszczenia zapisu zmiennych indeksowanych.<br />

Ponumerujmy nieznane parametry c indeksami<br />

dolnymi (od 1 do N, gdzie N jest całkowitą<br />

liczbą parametrów) i zapiszmy je w postaci<br />

wektora<br />

= c<br />

[ , , , ...,<br />

1 2 3 N c c c c<br />

]<br />

(6)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!