22.01.2015 Views

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Každá lokalita je posuzována v prostorovém kontextu<br />

(blízkost zdroje kontaminace, komunikační síť, hospodářská<br />

aktivita, ...), ale pokud možno nezávisle na ostatních<br />

nálezech, pokud spolu bezprostředně nesouvisejí.<br />

Pokud se najde v jedné oblasti více izolovaných zájmových<br />

objektů, je na místě označit je vhodným úsporným<br />

způsobem, tj. např. několik blízkých objektů téhož typu<br />

je možné označit jedním záznamem. Rozhodnutí závisí<br />

především na vyhodnocovateli, pravidlem však je zachycovat<br />

lokality co nejvýstižnějším způsobem a nevytvářet<br />

zbytečně mnoho záznamů. Další upřesnění získaných informací<br />

je už určeno pro další pracovní fázi.<br />

OBR. 2.3 | Znázornění barevného vyjádření tří vybraných pásem<br />

obrazových dat v přirozených barvách<br />

Kontrola nalezených zájmových objektů při vyhodnocování<br />

současných leteckých snímků<br />

Revizi musí z důvodu co největší objektivity provést<br />

nezávisle jiný pracovník. Kontrola vytvořené vrstvy se<br />

provádí ve stejné mapové kompozici, aby bylo možno<br />

postihnout všechny vlivy, které vedly vyhodnocovatele<br />

k závěrům zaznamenaným do vektorové vrstvy a její<br />

atributové tabulky. Výsledek revize se zaznamená do<br />

atributové tabulky a následně dojde k diskuzi a ke sloučení<br />

ponechaných a revizí změněných atributů do finální<br />

podoby.<br />

Zdroj: NIKM<br />

OBR. 2.4 | Znázornění barevného vyjádření tří vybraných pásem<br />

obrazových dat v nepravých barvách<br />

2.1.3 Multispektrální barevná syntéza<br />

(Landsat 7 ETM+)<br />

Teoretický základ vytvoření barevné syntézy<br />

Pracovním postupem k nalezení zájmových objektů je<br />

interpretace leteckých a družicových dat s využitím dalších<br />

pomocných informačních zdrojů. Aby byla interpretace<br />

snímků účinná, je nezbytně nutné si obrazová data<br />

předem důkladně připravit. Základem přípravy jsou úpravy<br />

jasu a kontrastu a vytvoření vhodné barevné syntézy,<br />

která poskytne vizuálně velmi kvalitní obraz a pokud<br />

možno v něm barevně zdůrazní sledované jevy. Barevné<br />

odlišení pomůže zpracovateli tyto jevy zjistit a správně<br />

popsat na základě informací o datech a z nich vytvořené<br />

barevné kompozice. Barevné vlastnosti jakéhokoliv objektu<br />

jsou v jednoznačné souvislosti s jeho chemickým<br />

složením a fyzikálním stavem, a proto lze barevný obraz<br />

využít k detekci a klasifikaci zájmových objektů.<br />

Barevná syntéza se tvoří ze tří vybraných pásem v režimu<br />

RGB (červené, zelené a modré pásmo). Jednotlivé<br />

barevné složky jsou modifikovány pomocí histogramů.<br />

Barevnou syntézu můžeme tvořit buď aditivním skládáním<br />

barev nebo subtraktivním skládáním barev.<br />

Výsledkem syntézy může být barevné vyjádření v přirozených<br />

barvách (obrázek 2.3) nebo barevné vyjádření<br />

v nepravých barvách (obrázek 2.4).<br />

Zdroj: NIKM<br />

Barevné vyjádření vzniká prací analytika úpravami<br />

histogramů pro jednotlivá spektrální pásma, která chceme<br />

použít pro proces syntézy.<br />

Základními vstupními parametry pro tento proces<br />

jsou:<br />

N – celkový počet sloupců hodnot v histogramu (pokud<br />

máme data kvantifikovaná např. na 8 bitů, pak je celkový<br />

počet sloupců v histogramu 256);<br />

M – maximální rozsah výstupních hodnot. Rozsah výstupních<br />

hodnot se pohybuje od 0 do M.<br />

Celkový počet pixelů je pak dělen počtem sloupců, vyrovnání<br />

počtu pixelů na daný sloupec je provedeno podle<br />

následující rovnice<br />

T<br />

A=<br />

N<br />

kde<br />

A – je vyrovnaný počet pixelů na daný sloupec,<br />

T – je celkový počet pixelů v obrazu,<br />

N – je počet sloupců.<br />

16

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!