PDF, 3 MB - CENIA, ÄÂeská informaÄÂnàagentura životnÃÂho prostředÃÂ
PDF, 3 MB - CENIA, ÄÂeská informaÄÂnàagentura životnÃÂho prostředÃÂ
PDF, 3 MB - CENIA, ÄÂeská informaÄÂnàagentura životnÃÂho prostředÃÂ
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Doporučené vybavení<br />
Technika i software potřebné pro vyhodnocení historické<br />
fotomapy jsou zcela shodné s vybavením pro interpretaci<br />
aktuálních obrazových dat.<br />
Datové zdroje<br />
● Fotomapy z datového fondu <strong>CENIA</strong> (historické ortofoto<br />
z 50. let a ze 30. let) s rozlišením 0,5 m jako základní<br />
analytický podklad. V rámci projektu NIKM historické<br />
letecké snímky z území ČR zpracovala do podoby rektifikované<br />
ortofotomapy společnost GEODIS a.s. [6];<br />
● fotomapa ČR v aktuálním stavu s rozlišením 0,5 m jako<br />
referenční podklad (lokální situace, identifikace objektů<br />
pomocí srovnávání se známými typy, historické<br />
souvislosti v rozvoji dané lokality);<br />
● vrstva ohraničení zájmové oblasti;<br />
● vrstva PreKM z předvyhodnocení současného stavu;<br />
● vrstva objektů SEKM doplněná o nejdůležitější atributové<br />
položky (pro vyhodnocení jsou podstatné zejména<br />
údaje o typu zájmových objektů, ID zátěží a ID<br />
jednotlivých objektů);<br />
● pomocné vrstvy ke zlepšení orientace nad fotomapou<br />
(názvosloví, sídla apod.); v některých prostředích GIS,<br />
např. v ArcGISu, lze využít i více rastrových vrstev nad<br />
sebou a vzájemně je porovnávat pomocí průhlednosti,<br />
v takovém případě lze využít i skenované rektifikované<br />
mapy;<br />
● Google Maps nebo Google Earth - internetové mapové<br />
aplikace zobrazující území ČR v rozlišení místy až<br />
0,1 m, jsou vhodné pro bližší vizuální analýzu lokalit<br />
tam, kde nestačí obraz s rozlišením 0,5 m.<br />
Vytvoření mapové kompozice na jedné obrazovce<br />
Mapová kompozice v software ArcGIS je tvořena:<br />
● vrstvou zájmových objektů (PreKM);<br />
● vrstvou ohraničení zájmové oblasti (v případě tvorby<br />
metodiky tedy testovacích území A, resp. B, nebo C),<br />
– každé testovací území je pro účel systemizace pracovního<br />
postupu a zpřehlednění vykonané práce<br />
rozčleněno do malých územních jednotek – 625<br />
pomocných čtverců 2x2 km; tyto čtverce jsou vygenerovány<br />
např. funkcí FishNet v prostředí ArcGIS<br />
a měly by koincidovat s ohraničením zájmové oblasti;<br />
● vrstvami sekm_objekty, sekm_skladky_cgs, sekm_zatez<br />
– bodové vrstvy z databáze SEKM (Systém evidence<br />
kontaminovaných míst);<br />
● vrstvou obce – bodová vrstva názvů obcí z ArcČR 500;<br />
● vrstvou letecké fotomapy (WMS) – z období 50. let;<br />
● vrstvou letecké fotomapy (WMS) – roky 2004–2008;<br />
● dále je možno využít např. vojenské DETM 25 nebo<br />
DETM 50 (rovněž ze serverů <strong>CENIA</strong>) jako vrstvu s průhledností<br />
90–95 % nad fotomapou; tímto způsobem<br />
se do podkladu zobrazí mnoho užitečných informací<br />
jako např. názvosloví, typy mnoha objektů v krajině<br />
apod.<br />
Na druhé obrazovce je z veřejně přístupných zdrojů<br />
možno spustit 3D fotomapu Google Earth, která je dobrou<br />
pomůckou zejména pro vysoké rozlišení ortofotomapy<br />
a snadné a rychlé ovládání.<br />
Vyhodnocování zájmových objektů v testovacích územích<br />
Organizace postupu je stejně jako u aktuální fotomapy<br />
řízena postupným vyhodnocením území podle<br />
sítě očíslovaných pomocných čtverců, jak bylo popsáno<br />
v části 2.1.1.<br />
Na rozdíl od interpretace aktuální fotomapy, při níž<br />
můžeme vycházet z běžné zkušenosti, je interpretace<br />
historické fotomapy znatelně obtížnější, neboť během<br />
více než padesáti let vývoje území a společnosti (a také<br />
snímkovací techniky) doznala krajina i její fotografický<br />
obraz výrazných změn. Konkrétně v případě ČR mimo<br />
jiné i vlivem společenských zvratů a z toho plynoucích<br />
změn v celém národním hospodářství. Vyhodnocovatelé<br />
tedy musí svou práci začít tím, že se snaží najít ekvivalenty<br />
k objektům, jejichž vzhled znají z aktuálních snímků,<br />
který se však od 50. let většinou značně změnil. Na<br />
počátku práce byly rovněž určité obavy, že v historických<br />
snímcích budou nalezeny objekty jiného neznámého<br />
typu, nebo objekty, jejichž interpretace bude obtížná<br />
nebo nemožná. To se však potvrdilo jen u několika málo<br />
objektů (např. projevy tehdy velmi aktivní vojenské činnosti<br />
a konverze nevyužitelné válečné techniky, které<br />
bylo obtížné podle nastavených pravidel kamkoliv systematicky<br />
zařadit). Z hlediska působení člověka na krajinu<br />
ve smyslu cílů projektu NIKM významnější změny nastaly<br />
pouze v množství a poměrných počtech nalezených objektů,<br />
kde současná lidská činnost zjevně zatěžuje krajinu<br />
mnohem větším břemenem než před padesáti lety.<br />
K práci je využíván PC s dvouobrazovkovým systémem.<br />
Na jedné obrazovce běží gisovská aplikace ArcMap<br />
a obraz je interpretován systematicky po jednotlivých<br />
pomocných čtvercích. V aplikaci Google Earth (na druhé<br />
obrazovce) je obraz stejného území porovnáván s daty<br />
v prostředí ArcMap, je-li potřebné pomoci si při interpretaci<br />
podrobněji zobrazeným zájmovým objektem na<br />
serveru Google.<br />
Nalezené příznaky možné existence zájmového objektu<br />
jsou zaznamenávány do vrstvy PreKM jako body. Jako<br />
věcná informace vztahující se k tomuto bodu je do atributové<br />
tabulky doplněna znaková hodnota identifikovaného<br />
typu zájmového objektu (viz níže). Je výhodné totéž<br />
místo si vyznačit i v aplikaci Google Earth pro případ<br />
potřeby dalšího srovnání. V případě potřeby je možné<br />
tuto vrstvu jako zálohu z Google Earth transformovat do<br />
formátu ArcGIS.<br />
22