PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

OBR. 4.10 | Poměr signálu a šumu pro senzor Hyperion; směr.
odchylka homogenní oblasti vody – po atmosférických korekcích
FLAASH a QUAC
OBR. 4.12 | Spektrální projevy pixelu na snímku PZ upraveného
QUAC-GR a GR-QUAC; Směrodatná odchylka a průměr pro oba postupy
předzpracování
Zdroj:NIKM
Zdroj: FOLKMAN, M. a kol [12]
I přes nepatrné rozdíly v hodnotách odrazivosti mezi
výsledky s různým pořadím kroků předzpracování, se doporučuje
aplikovat kroky v pořadí nejdříve atmosférická
korekce a potom úpravy vyžadující převzorkování. Proto
byly pro další zpracování použity snímky L1R.
OBR. 4.11 | Spektrální projevy pixelu na snímku PY upraveného
FLAASH-GR a GR-FLAASH; Směrodatná odchylka a průměr pro oba
postupy předzpracování
Zdroj: NIKM
3. Hodnocení odstranění šumu (MNF
transformace)
V prvním kroku MNF (Minimum Noise Fraction) transformace
je proveden odhad statistiky šumu z dat a posléze
je provedena tzv. „forward“ MNF transformace. Odhad
statistiky šumu používá metodu „shift diffe rence“, která
předpokládá, že každý pixel obrazu obsahuje jak signál
tak šum, a že sousední pixely obsahují stejný signál,
ale odlišný šum. Z tohoto důvodu je vhodné zvolit pro
odhad šumu homogenní oblast, u níž je tento předpoklad
oprávněný. Na snímku (obrázek 4.13) byla použita
velká vodní plocha, která byla vybrána jako oblast zájmu
ROI. Při tomto kroku byly vygenerovány dva statistické
soubory, jeden z nich obsahuje statistiku šumu a druhý
obsahuje informace pro inverzní MNF transformaci.
V tomto kroku bylo také stanoveno, ze kterých komponent
probíhala inverzní MNF transformace. Byly vybrány
komponenty s vlastním číslem větším než 1. V druhém
kroku se provede inverzní MNF transformace, která
transformuje MNF komponenty do jejich originálního
datového prostoru. Jinými slovy, z několika vybraných
MNF komponent, ve kterých byla nízká hladina šumu
vlastní číslo větší než 1, bylo zpětnou lineární transformací
získáno v našem případě 158 pásem.
Na obrázcích níže je ukázán vliv MNF transformace na
snímek Hyperionu opravený FLAASH a QUAC atmosférickou
korekcí. Pro posouzení vlivu MNF transformace byla
vybrána oblast vody, protože její spektrální projev by
měl být téměř nulový a neměl by mít výrazné absorpční
pásy. Na snímcích opravených MNF transformací (obrázky
4.14 a 4.15) vidíme, že spektrální projev vodní plochy
se výrazně podobá projevu vegetace. Z toho vyplývá, že
tato transformace také ovlivní spektrální projevy pixelů
a není tedy vhodné ji aplikovat na zkoumané snímky.
53