22.01.2015 Views

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

PDF, 3 MB - CENIA, česká informační agentura životního prostředí

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

OBR. 2.7 | Schéma postupu zpracování tepelného pásma z ETM+<br />

družice Landsat 7<br />

●<br />

álu pozorovaného objektu, jsou-li k dispozici určité<br />

nezbytné „kalibrační údaje”;<br />

výše uvedené spektrální kanály jsou zobrazeny v určité<br />

barevné protiváze, která je vyvažována třetí barevnou<br />

složkou v zeleném barevném kanálu RGB monitoru<br />

obrazem z červené (viditelné) složky družicového<br />

snímku. Zelená barva je v této složité syntéze pro zobrazení<br />

obtížně využitelná, neboť koliduje se zelenou<br />

barvou vegetace, která dominuje v letecké fotomapě.<br />

Proto je využita naopak k úpravě zobrazení jiných barevných<br />

složek, neboť zde využitý spektrální kanál 3<br />

svými vlastnostmi přiměřeně potlačuje vliv vegetace<br />

a zesiluje tak barevný kontrast detekovaných objektů,<br />

jejichž charakter je vždy odlišný od vlastností vegetačního<br />

krytu.<br />

Barva monitoru R G B<br />

Spektrální pásmo 6 3 5<br />

20<br />

Zdroj: NIKM<br />

Základní podklad:<br />

Letecká ortofotomapa – barevné podání RGB (viditelné<br />

světlo, přirozené barvy), velikost pixelu 0,5 m, projekce<br />

S-JTSK, ročník 2006–2008 podle posledního data<br />

snímkování oblasti. Fotomapu lze rovněž zobrazit černobíle<br />

využitím jasové škály šedé stupnice, tímto způsobem<br />

lze získat barevně čistší spektrální informace. Dle<br />

praktické zkušenosti lze však využít kterýkoliv z těchto<br />

dvou způsobů, záleží hlavně na možnostech použitého<br />

softwaru.<br />

Satelitní obraz:<br />

Družicové snímky Landsat 7 se mohou použít např. ve<br />

spektrální kombinaci 6–3–5, která do klasického obrazu<br />

v podání RGB přidává další informace z oblasti infračerveného<br />

spektra:<br />

● termální pásmo (spektrální kanál č. 6) k zobrazení<br />

objektů, které silně tepelně vyzařují, bylo zařazeno<br />

do červené barevné složky obrazu monitoru. Zdroje<br />

tepla se tedy zobrazí zpravidla červenými až žlutými<br />

odstíny. Termální záření prozradí především objekty,<br />

v nichž probíhají energetické procesy, nebo které se<br />

oproti okolí snáze ohřejí a poté získané teplo zpětně<br />

vyzařují;<br />

● spektrální kanál č. 5 ze střední oblasti infračerveného<br />

spektra, kde jsou zřetelné některé typy materiálů využívané<br />

např. ve stavebnictví; tento obraz je zařazen<br />

do modrého barevného kanálu monitoru. Stavební<br />

materiály se ukázaly být indikátorem přítomnosti některých<br />

typů skládek. Dále je v tomto pásmu možno<br />

identifikovat objekty obsahující relativně čerstvě odkryté<br />

horniny. Zájmové objekty budou zpravidla mít<br />

zabarvení bílé, světle modré nebo zelené, v kombinaci<br />

s termálními projevy také fialové nebo oranžové. Konkrétní<br />

zabarvení silně závisí na typu materiálu, proto<br />

nelze jednoznačně stanovit očekávanou barvu. Podle<br />

barvy ale lze naopak alespoň hrubě určit typ materi-<br />

Družicový snímek je nastaven jako transparentní,<br />

s úrovní 50 % (možno upravit podle potřeby tak, aby při<br />

dostatečně čitelné textuře letecké fotomapy byly dostatečně<br />

dominantní barvy reprezentující spektrální informace<br />

z družicového snímku).<br />

Doplňkové informace:<br />

Digitalizované vojenské mapy měřítka 1:25 000 (rovněž<br />

ze serverů <strong>CENIA</strong>) je možno využít vrstvu s průhledností<br />

90 až 95 % nad fotomapou. Tímto způsobem se do<br />

podkladu zobrazí mnoho užitečných informací jako např.<br />

názvosloví, typy mnoha objektů v krajině, identifikace<br />

míst, nadmořská výška a morfologická členitost terénu<br />

apod. Tyto informace jsou sice z pohledu cíle projektu<br />

podružné, jsou však velmi užitečné ke správné interpretaci<br />

sledovaných jevů a mohou pomoci i s organizací<br />

terénního šetření.<br />

Docílené výsledky a závěry<br />

Z uskutečněného vyhodnocení v testovacích územích<br />

lze vyvodit následující závěry:<br />

● poměrně vysoké procento zájmových objektů, vyznačených<br />

v interpretované vektorové vrstvě, má v této<br />

kombinaci snímků výrazné a specifické barevné projevy,<br />

které výrazně pomohou při rozhodování, zda daná<br />

lokalita je nebo není zájmovým objektem. Toto číslo<br />

poněkud kolísá, zřejmě vlivem časových rozdílů při<br />

snímkování jednotlivých lokalit, avšak každopádně<br />

se pohybuje v desítkách procent, což je jistě zajímavý<br />

výsledek;<br />

● Výsledek barevného podání a docílené rozlišitelnosti zejména<br />

malých objektů je tím lepší, čím menší je časový<br />

úsek mezi snímkováním leteckých a družicových dat;<br />

● Kvalita závisí na vlastnostech družicového senzoru,<br />

kupodivu více na spektrálním rozlišení než na rozlišení<br />

prostorovém;<br />

● Velmi užitečným se jeví využití snímků v termálním<br />

pásmu, kde je možno detekovat předpokládané aktivní<br />

chemické procesy, ale také změny složení povrchových<br />

vrstev navezením hornin odlišného složení (díky<br />

odlišné hodnotě měrného tepla se tyto materiály na<br />

slunci zahřívají jinak než jejich okolí);

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!