Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
117<br />
Мероприятие 1.2. Разработка и реализация новых компьютерных кодов<br />
Из-за трудностей теоретического описания взаимодействия мощного<br />
лазерного импульса с плазмой, численное моделирование является важным и<br />
мощным средством, как для исследования самого взаимодействия, так и для<br />
проверки теоретических результатов, планирования экспериментов и<br />
интерпретации экспериментальных данных. Поскольку интенсивности излучения<br />
настолько велики, что любое вещество, попадающее в область его локализации,<br />
практически мгновенно ионизируется, основной задачей является моделирование<br />
самосогласованной динамики взаимодействия электромагнитных волн с плазмой.<br />
Для решения этой задачи применяются различные методы, основанные на<br />
различных приближениях. В частности, можно выделить численные методы,<br />
основанные на решении гидродинамических и кинетических уравнений для плазмы.<br />
При этом для решения кинетического уравнения (уравнения Власова) применяются<br />
как эйлеровы методы (основанные на конечных разностях, конечных объёмах,<br />
спектральном разложении и т. д.) и лагранжевые. Среди последних особо популярен<br />
метод частиц в ячейках (PIC — Particle-In-Cell), на основе которого получено<br />
подавляющее большинство современных численных результатов в области<br />
взаимодействия сверхсильного лазерного излучения с веществом.<br />
Данный метод развит для математической модели, в рамках которой плазма<br />
представляется ансамблем отрицательно заряженных электронов и положительно<br />
заряженных ионов, создающих и двигающихся под действием электромагнитных<br />
полей, и фактически состоит в последовательном интегрировании уравнений<br />
движений всех частиц плазмы и уравнений эволюции электромагнитного поля,<br />
заданного на некоторой дискретной сетке в определенной части пространства.<br />
Эволюция электрического и магнитного полей описывается в рамках уравнений<br />
Максвелла, которые могут решаться как методом конечных разностей (в частности,<br />
популярным является метод FDTD [30]), так и спектральными методами, например,<br />
методом разложения в ряд Фурье.<br />
Общая структура вычислительного цикла метода частиц в ячейках<br />
изображена на рис. 4.1. Вычислительный цикл состоит из четырех основных<br />
частей, выполняющихся последовательно на каждой временной итерации. Сверху<br />
и снизу на рис. 4.1 изображены процедуры численного интегрирования уравнений<br />
движения для частиц плазмы и для уравнений Максвелла для электромагнитных<br />
полей на следующей итерации соответственно. Слева и справа изображены, так<br />
называемые, процедуры взвешивания, определяющие связь между частицами,