You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
119<br />
пондеромоторное приближение для описания действия лазерного поля на частицу,<br />
позволяет моделировать в трехмерной геометрии взаимодействие релятивистски<br />
сильного лазерного импульса с плазмой, используя больший шаг пространственной<br />
сетки, определяемый плазменной длиной волны, чем шаг в стандартных<br />
вычислительных программах, основанных на методе частиц в ячейках,<br />
определяемый лазерной длиной волны. Данное обстоятельство для газовых<br />
мишеней, в свою очередь, позволит с помощью данного численного алгоритма<br />
моделировать большие трассы ускорения электронов. Все это в совокупности будет<br />
способствовать решению основной задачи по заявленной проблеме.<br />
2) Код основанный, на методе частиц в ячейках с использованием<br />
квазистатического и пондеромоторного приближения.<br />
В случае моделирования ускорения электронов на трассах, длиною в<br />
несколько метров, необходимо использовать более быстрые и устойчивые<br />
численные схемы. Такие трассы возможны при взаимодействии мультипетаваттных<br />
лазерных импульсов с сильно разреженной газовой струей.<br />
Численная схема, использующий метод частиц в ячейках и квазистатическое<br />
приближение для описания электромагнитных полей, обладает повышенной<br />
устойчивостью и позволяет моделировать большие трассы ускорения.<br />
3) Код, основанный на моделировании процессов в системе отсчёта,<br />
двигающейся с околосветовой скоростью по отношению к лабораторной [33].<br />
В этом случае интересна проблема численной неустойчивости, обнаруженная не<br />
так давно [34]. Эта проблема, возможно, будет решена путём использования<br />
метода параллельного Фурье-преобразования для вычисления электромагнитных<br />
полей, разработанного в нашем коллективе.<br />
4) Одним из перспективных направлений в создании современных<br />
параллельных программ является использование для вычислений графических<br />
процессоров (GPU), которые отличаются меньшей стоимостью и меньшим<br />
энергопотреблением в расчёте на единицу производительности [35-36]. Особый<br />
интерес вызывает возможность создания программ, способных работать на<br />
гибридных архитектурах: используя как традиционные процессоры, так и<br />
графически. В то же время моделирование под графические процессоры<br />
сопряжено с рядом трудностей, связанных с особенностями устройства хранения<br />
и доступа к памяти в них. В рамках проекта ЦИЭС будет проводиться работа по<br />
развитию кода Picador, предназначенного для работы на гибридной архитектуре<br />
CPU/GPU [37].