11.02.2015 Views

ЦИЭС - xcels

ЦИЭС - xcels

ЦИЭС - xcels

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

119<br />

пондеромоторное приближение для описания действия лазерного поля на частицу,<br />

позволяет моделировать в трехмерной геометрии взаимодействие релятивистски<br />

сильного лазерного импульса с плазмой, используя больший шаг пространственной<br />

сетки, определяемый плазменной длиной волны, чем шаг в стандартных<br />

вычислительных программах, основанных на методе частиц в ячейках,<br />

определяемый лазерной длиной волны. Данное обстоятельство для газовых<br />

мишеней, в свою очередь, позволит с помощью данного численного алгоритма<br />

моделировать большие трассы ускорения электронов. Все это в совокупности будет<br />

способствовать решению основной задачи по заявленной проблеме.<br />

2) Код основанный, на методе частиц в ячейках с использованием<br />

квазистатического и пондеромоторного приближения.<br />

В случае моделирования ускорения электронов на трассах, длиною в<br />

несколько метров, необходимо использовать более быстрые и устойчивые<br />

численные схемы. Такие трассы возможны при взаимодействии мультипетаваттных<br />

лазерных импульсов с сильно разреженной газовой струей.<br />

Численная схема, использующий метод частиц в ячейках и квазистатическое<br />

приближение для описания электромагнитных полей, обладает повышенной<br />

устойчивостью и позволяет моделировать большие трассы ускорения.<br />

3) Код, основанный на моделировании процессов в системе отсчёта,<br />

двигающейся с околосветовой скоростью по отношению к лабораторной [33].<br />

В этом случае интересна проблема численной неустойчивости, обнаруженная не<br />

так давно [34]. Эта проблема, возможно, будет решена путём использования<br />

метода параллельного Фурье-преобразования для вычисления электромагнитных<br />

полей, разработанного в нашем коллективе.<br />

4) Одним из перспективных направлений в создании современных<br />

параллельных программ является использование для вычислений графических<br />

процессоров (GPU), которые отличаются меньшей стоимостью и меньшим<br />

энергопотреблением в расчёте на единицу производительности [35-36]. Особый<br />

интерес вызывает возможность создания программ, способных работать на<br />

гибридных архитектурах: используя как традиционные процессоры, так и<br />

графически. В то же время моделирование под графические процессоры<br />

сопряжено с рядом трудностей, связанных с особенностями устройства хранения<br />

и доступа к памяти в них. В рамках проекта ЦИЭС будет проводиться работа по<br />

развитию кода Picador, предназначенного для работы на гибридной архитектуре<br />

CPU/GPU [37].

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!