Формування сценарію керування ДА будується на суб’єктивно-об’єктивнійсхемі, яка застосовується в процесі аналізу та прийняття рішень, тобто спочаткуформуємо розширений фазовий простір Z=XxY, в якому здійснюєтьсядослідження поведінки параметрів процесу екстракції. На наступному етапірозбиваємо простір Z на підмножини, які характеризують якісно експертнозначущі властивості ДА. При цьому експертним шляхом визначаємо робочу0область Z Z , в якій розглядається функціонування об’єкта.Представивши ЕЗР заданим набором показників (характеристик s p )встановлюється центр елементарної розбивки, який задає нормальний станвиділених показників об’єкта, формуємо як стандартний стан деякої векторноїзгортки розширених фазових координат (наприклад, фазовий простір зміникоординат системи).Наступним кроком генерування сценарію є визначення зв’язків міжелементами ЕЗР. Процедура розвитку ЕЗП може бути оцінена з різних точок зору[4]. Виділяють дві крайні можливості:1. слідування екзогенним шляхом (синергетичний підхід);2. слідування ендогенним шляхом, яке ґрунтується на детальному описіперехідних процесів (в окремому випадку це можуть бути процеси керування збажаною ціллю), які лежать в основі атрактивного підходу.Між цими точками зору лежить цілий спектр можливих варіантів моделей.Для побудови сценарію формально пропонується використання двох часовихшкал:1. шкала Z t , за допомогою якої описуються динамічні траєкторії ОУрозширеного фазового простору Z (як правило, це шкала безперервного часу).2. шкала R t дискретного часу, у відповідності з якою проходять всі подіїсценарію, що формується.При формуванні сценарію послідовно виділяються фактори невизначеніa N 0 і випадкові bB0. Далі визначаються поняття умовне рішенняR( a, b)Г0 N0 B0, очікувана подія J i (x (i) (t i ),y (i) (t i ),t i ) в момент часу t i Z t , образситуації S(t), образ обстановки I(t i ) в момент часу t Zt.Ефективним методологічним прийомом при визначенні елементів сценаріюповедінки ДА може слугувати магістральний підхід до аналізу проблеми [7],зміст якого полягає в тому, що визначаються окремі спеціальні багатообрази(зони стійкості фазових портретів) фазового простору, які описують ефективні зточки зору заданих цільових функцій траєкторії розвитку системи. Визначеннятаких елементів дозволяє здійснити синтез оптимального керування і вказативідповідні оптимальні траєкторії проходження процесів екстракції.На прикладі фазових портретів в результаті дослідження характернихвластивостей процесів екстракції були виявлені характерні ситуаційно значущізони.Так, в розрізненні технологічна ситуація S(t), як образ, описується векторомознак, що характеризують відповідний об’єкт, та визначається деякимвідношенням на множині параметрів {Y}, яка характеризується множиною класівISSN 2079.3944. Вісник НТУ “ХПІ». 2012. №44(950)30
ситуацій {K S }, що відображені в сценарії керування, множиною алгоритмівкласифікації {K A }, а також правилами вибору алгоритмів класифікації {P К }.{Y}={K S ,K A ,P К }, (5)В даній предметній області в якості образу приймається множина станівроботи ДА, що дозволяє однозначно ідентифікувати ситуацію і віднести її допевного класу.При реалізації сценаріїв бази знань системи керування ДА булозапропоновано наступний варіант представлення знань. Для виконанняпоставлених задач пропонується використання представлення знань у виглядісценаріїв, використовуючи фреймову модель. Сценарій уявляється деякоюмережею, вершинами якої є факти, а дугами – зв’язки, що описують відносиниспеціального типу, наприклад “причина – наслідок”, “частина – ціле”. Сценаріївикористовуються як засіб представлення проблемно-залежних каузальних знаньі задаються у вигляді фреймоподібних спискових структур.Характерними особливостями сценаріями керування, які будуються дляінтелектуальної системи керування ДА, є врахування семантичнихзакономірностей та самоорганізаційних особливостей процесів дифузії. Виходячиз особливостей процесів екстракції та їх дослідження, системи такого типу можнахарактеризувати наявністю русел та джокерів, які є властивими для хаотичнихсистем [8]. Тому доцільним методом побудови сценаріїв є сценарний аналіз, щобазується на концепції сценарного обчислення: визначення пучків сценаріїв(сценарних просторів) і відповідних їм обраним пакетам невизначеностей тастратегій. В свою чергу над кожним з сценаріїв здійснюються певні операції.Стратегії сценаріїв керування ДА будуються на основі стратегії особи, щоприймає рішення (ОПР), в рамках повного циклу прийняття рішення тахарактерних властивостей процесу екстракції визначених шляхом комп’ютерноїобробки результатів експерименту.Реалізацію сценаріїв керування технологічними процесами доцільноздійснювати на основі нечіткої моделі представлення знань, попередньоформалізувавши змінні, якими характеризуються даний процес. Такий спосіб єдостатньо гнучким та зручним для представлення логічних відношень міжелементами сценаріїв. Використання нечітких моделей дозволяє не тількивказати належність певного елементу даній множині, а й ступінь цієї належності.Безумовними перевагами нечітких моделей порівняно з іншими методами(заснованими на теорії планування експерименту, баєсовський підхід, методфазового інтервалу, логічне програмування) є можливість проведення швидкогомоделювання складних динамічних систем та їх порівняльний аналіз, можливістьвикористання нечітких вхідних даних (наприклад, результатів лабораторнихдосліджень чи органолептичних оцінок) та представлення знань, що містяться вданих, в зрозумілому для оператора вигляді.Системи з нечіткою логікою функціонують за однаковим принципом:результати вимірювань фазифікуються (переводяться в нечіткий формат),обробляються, дефазифікуються і у вигляді уніфікованих сигналів подаються навиконавчі механізми. Нечітка логіка базується на лінгвістичній апроксимації.ISSN 2079.3944. Вісник НТУ “ХПІ». 2012. №44(950)31
- Page 1 and 2: МІНІСТЕРСТВО ОСВІТ
- Page 3 and 4: УДК 624.04:539.4:519.853ТЕХН
- Page 5 and 6: Расчёт НДС и долгов
- Page 7 and 8: Долговечность конс
- Page 9 and 10: при R 0 16 (кривая 3).
- Page 11 and 12: УДК 629.7.036.001Б. Щ. МАМ
- Page 13 and 14: полном отсутствии
- Page 15: газодинамического
- Page 19 and 20: Согласно выведенно
- Page 21 and 22: этапа: образование
- Page 23 and 24: окисных плёнок, раз
- Page 25 and 26: УДК 681.518.3ИНФОРМАЦИ
- Page 27 and 28: програмне забезпеч
- Page 29: характеризують ста
- Page 33 and 34: Процеси сценарного
- Page 35 and 36: Рис. 3. Узагальнений
- Page 37: ВступДля моделюван
- Page 40 and 41: ТомуGopttH H (3 V V ) tQ Q V V
- Page 42 and 43: является исчерпыва
- Page 44 and 45: выбор частных коэф
- Page 46 and 47: внутри кластеров. В
- Page 48 and 49: 3. Суммарная внутри
- Page 50 and 51: 6x3 0,540780 10,45922 33,84673 0,00
- Page 52 and 53: 23Продолжение табли
- Page 54 and 55: наибольшее примене
- Page 56 and 57: Отримання точних р
- Page 58 and 59: маршрутних мереж м
- Page 60 and 61: моделей маршрутних
- Page 62 and 63: у вільних каналах,
- Page 64 and 65: R 1R1N 2kn1jNXP xk Re. n 1nn210n20N
- Page 66 and 67: Разработка методов
- Page 68 and 69: проблем в протипож
- Page 70 and 71: Таблиця 2- Стан поже
- Page 72 and 73: УДК 579.61ТЕХНОЛОГИИ
- Page 74 and 75: Перелік найпопуляр
- Page 76 and 77: штамів, які є їх осн
- Page 78 and 79: Микробиол. журн. 2002.
- Page 80 and 81:
превышением предел
- Page 82 and 83:
водопользования, п
- Page 84 and 85:
концентрацию либо
- Page 86 and 87:
серпня 2009 р. за № 767/
- Page 88 and 89:
Анализ последних и
- Page 90 and 91:
Подобная инертност
- Page 92 and 93:
В то же время изопр
- Page 94 and 95:
N-Ацетокси-N-метокси
- Page 96 and 97:
Ключові слова: N-хло
- Page 98 and 99:
MeO 2COAcNOMeMeOHt-BuOHMeO 2COMeNOM
- Page 100 and 101:
алкоксимочевин тре
- Page 102 and 103:
H(2b)…O(1) 2,21 Å, которы
- Page 104 and 105:
диалкокси-N'-арилмо
- Page 106 and 107:
упарили в вакууме 25
- Page 108 and 109:
(6H, NOCHMe 2 , 3 J = 6,4 Гц), 3,
- Page 110 and 111:
9,48 (с 1H, NH), 9,93 (с, 1H, NHO
- Page 112 and 113:
Выводы: Таким образ
- Page 114 and 115:
Ключевые слова: ник
- Page 116 and 117:
аккумуляторов, %; ω[N
- Page 118 and 119:
2. С повышение темпе
- Page 120 and 121:
К- коэффициент гран
- Page 122 and 123:
Данные погрешности
- Page 124 and 125:
очистки от величин
- Page 126 and 127:
S 2 = 10,55рН 3 - 226,5рН 2 + 1
- Page 128 and 129:
природних вод, є по
- Page 130 and 131:
Алколін-МХ, Алколін
- Page 132 and 133:
Як видно із таблиці
- Page 134 and 135:
МПА-А-1МПА-А-2МПА-ДМ-1
- Page 136 and 137:
Розроблено спосіб
- Page 138 and 139:
производства полик
- Page 140 and 141:
кремния от 50 до 300 м
- Page 142 and 143:
В процессе водород
- Page 144 and 145:
10 -12 10 - 11 c [5]. Это об
- Page 146 and 147:
продиффундировавш
- Page 148 and 149:
Emets B., Almazova E. // Bulletin o
- Page 150 and 151:
nw n KБыли сделаны вы
- Page 152 and 153:
y methods of pressure casting for p
- Page 154 and 155:
составляет 32000 л/(м 2
- Page 156 and 157:
В дальнейшем необх
- Page 158 and 159:
Следует отметить в
- Page 160 and 161:
Развитие гигиениче
- Page 162 and 163:
ЗМІСТЛяшенко О. А.,
- Page 164:
НАУКОВЕ ВИДАННЯВІС