11.07.2015 Views

Aplikace multifraktální geometrie na financních trzích - 5. studentské ...

Aplikace multifraktální geometrie na financních trzích - 5. studentské ...

Aplikace multifraktální geometrie na financních trzích - 5. studentské ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy Závěr<strong>Aplikace</strong> multifraktální <strong>geometrie</strong> <strong>na</strong>fi<strong>na</strong>nčních trzích<strong>5.</strong> studentské kolokvium a letní škola matematické fyzikyStará LesnáJan KorbelFakulta jaderná a fyzikálně inženýrská ČVUT, Praha1. 9. 2011Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrÚvodnáhodné procesy - důležitá součást modelovánínejrůznějších problémů v oblastech fyziky,biologie,ekonomie aj.nejjednodušší model - náhodná procházkaBrownův pohyb - základní proces, který ale ne vždydokáže dobře modelovat chování komplexních systémů<strong>na</strong>ším cílem je <strong>na</strong>lézt zobecnění Brownova pohybu, kterélépe odpovídají realitěspolečné vlastnosti <strong>na</strong> první pohled různých procesů -(multi)-fraktální <strong>geometrie</strong>Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrÚvodnáhodné procesy - důležitá součást modelovánínejrůznějších problémů v oblastech fyziky,biologie,ekonomie aj.nejjednodušší model - náhodná procházkaBrownův pohyb - základní proces, který ale ne vždydokáže dobře modelovat chování komplexních systémů<strong>na</strong>ším cílem je <strong>na</strong>lézt zobecnění Brownova pohybu, kterélépe odpovídají realitěspolečné vlastnosti <strong>na</strong> první pohled různých procesů -(multi)-fraktální <strong>geometrie</strong>Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrÚvodnáhodné procesy - důležitá součást modelovánínejrůznějších problémů v oblastech fyziky,biologie,ekonomie aj.nejjednodušší model - náhodná procházkaBrownův pohyb - základní proces, který ale ne vždydokáže dobře modelovat chování komplexních systémů<strong>na</strong>ším cílem je <strong>na</strong>lézt zobecnění Brownova pohybu, kterélépe odpovídají realitěspolečné vlastnosti <strong>na</strong> první pohled různých procesů -(multi)-fraktální <strong>geometrie</strong>Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrÚvodnáhodné procesy - důležitá součást modelovánínejrůznějších problémů v oblastech fyziky,biologie,ekonomie aj.nejjednodušší model - náhodná procházkaBrownův pohyb - základní proces, který ale ne vždydokáže dobře modelovat chování komplexních systémů<strong>na</strong>ším cílem je <strong>na</strong>lézt zobecnění Brownova pohybu, kterélépe odpovídají realitěspolečné vlastnosti <strong>na</strong> první pohled různých procesů -(multi)-fraktální <strong>geometrie</strong>Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrÚvodnáhodné procesy - důležitá součást modelovánínejrůznějších problémů v oblastech fyziky,biologie,ekonomie aj.nejjednodušší model - náhodná procházkaBrownův pohyb - základní proces, který ale ne vždydokáže dobře modelovat chování komplexních systémů<strong>na</strong>ším cílem je <strong>na</strong>lézt zobecnění Brownova pohybu, kterélépe odpovídají realitěspolečné vlastnosti <strong>na</strong> první pohled různých procesů -(multi)-fraktální <strong>geometrie</strong>Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrKonkrétní příklad - fi<strong>na</strong>nční trhylem[2008−01−02/2008−12−31]Last 0.036050403020100400Volume (millions):6,557,00030020010002015Volatility() :0.4821050I 02 2008 III 03 2008 V 01 2008 VII 01 2008 IX 02 2008 XI 03 2008 XII 31 2008Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrKonkrétní příkladvývoj akcií Lehman brothers - prudký pokles předzačátkem fi<strong>na</strong>nční krizev modelu s náhodnou procházkou krajněnepravděpodobnémnohonásobně překoná<strong>na</strong> směrodatná odchylka modelupotřeba jiných procesů - modelování extrémních situacíJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrBrownův pohyb - Definiceklasická náhodná procházka:p - pravděpodobnost kroku dopravaq - pravděpodobnost kroku dolevan - počet krokůpo n krocích je pravděpodobnost chodce <strong>na</strong> pozici m:p(m, n) =n!p n+m( n+m n−m2 )!( 2 )!2 (1 − p) n−m2limita pro n → ∞: podle Centrální limitní věty dostávámeGaussovo rozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrBrownův pohyb - Definiceklasická náhodná procházka:p - pravděpodobnost kroku dopravaq - pravděpodobnost kroku dolevan - počet krokůpo n krocích je pravděpodobnost chodce <strong>na</strong> pozici m:p(m, n) =n!p n+m( n+m n−m2 )!( 2 )!2 (1 − p) n−m2limita pro n → ∞: podle Centrální limitní věty dostávámeGaussovo rozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrBrownův pohyb - Definiceklasická náhodná procházka:p - pravděpodobnost kroku dopravaq - pravděpodobnost kroku dolevan - počet krokůpo n krocích je pravděpodobnost chodce <strong>na</strong> pozici m:p(m, n) =n!p n+m( n+m n−m2 )!( 2 )!2 (1 − p) n−m2limita pro n → ∞: podle Centrální limitní věty dostávámeGaussovo rozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrNáhodná procházka pro n=1000Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerův proces - spojitá náhodná procházkaDefinice: stochastický proces ξ(t) je množi<strong>na</strong> náhodnýchveličin parametrizová<strong>na</strong> parametrem t (často čas)stochastický proces W (t) se <strong>na</strong>zývá Wienerův, právě když:1 W (0) = 0 skoro jistě,2 funkce t ↦→ W (t) je skoro jistě spojitá,3 pro všech<strong>na</strong> t, s: W (t) − W (s) ∼ N(0, |t − s|)4 W (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> tWienerův proces není skoro nikde diferencovatelný!Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerův proces - spojitá náhodná procházkaDefinice: stochastický proces ξ(t) je množi<strong>na</strong> náhodnýchveličin parametrizová<strong>na</strong> parametrem t (často čas)stochastický proces W (t) se <strong>na</strong>zývá Wienerův, právě když:1 W (0) = 0 skoro jistě,2 funkce t ↦→ W (t) je skoro jistě spojitá,3 pro všech<strong>na</strong> t, s: W (t) − W (s) ∼ N(0, |t − s|)4 W (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> tWienerův proces není skoro nikde diferencovatelný!Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerův proces - spojitá náhodná procházkaDefinice: stochastický proces ξ(t) je množi<strong>na</strong> náhodnýchveličin parametrizová<strong>na</strong> parametrem t (často čas)stochastický proces W (t) se <strong>na</strong>zývá Wienerův, právě když:1 W (0) = 0 skoro jistě,2 funkce t ↦→ W (t) je skoro jistě spojitá,3 pro všech<strong>na</strong> t, s: W (t) − W (s) ∼ N(0, |t − s|)4 W (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> tWienerův proces není skoro nikde diferencovatelný!Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy Závěrukázka Wienerova procesuJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozdělení - definicestabilní rozdělení - takové že:p(a 1 x + b 1 ) ∗ p(a 2 x + b 2 ) = p(ax + b)Věta: stabilní rozdělení jsou limitní rozdělení nekonečnýchsum nezávislých náhodných proměnnýchobecný tvar stabilního rozdělení ve Fourierově obraze(Lévy, Kchintchin):ln L αβ (k) = ick − γ|k| α (1 + iβsgn(k)ω(k, α))kde: 0 < α ≤ 2, −1 ≤ β ≤ 1, γ ≥ 0, c ∈ R,{ tan(πα/2) if α ≠ 1ω(k, α) = 2 ln |k| if α = 1.πPro |x| → ∞: L α (x) ∼ 1|x| 1+αpro α < 2 je rozptyl nekonečný - třída α-stabilních LévyhorozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozdělení - definicestabilní rozdělení - takové že:p(a 1 x + b 1 ) ∗ p(a 2 x + b 2 ) = p(ax + b)Věta: stabilní rozdělení jsou limitní rozdělení nekonečnýchsum nezávislých náhodných proměnnýchobecný tvar stabilního rozdělení ve Fourierově obraze(Lévy, Kchintchin):ln L αβ (k) = ick − γ|k| α (1 + iβsgn(k)ω(k, α))kde: 0 < α ≤ 2, −1 ≤ β ≤ 1, γ ≥ 0, c ∈ R,{ tan(πα/2) if α ≠ 1ω(k, α) = 2 ln |k| if α = 1.πPro |x| → ∞: L α (x) ∼ 1|x| 1+αpro α < 2 je rozptyl nekonečný - třída α-stabilních LévyhorozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozdělení - definicestabilní rozdělení - takové že:p(a 1 x + b 1 ) ∗ p(a 2 x + b 2 ) = p(ax + b)Věta: stabilní rozdělení jsou limitní rozdělení nekonečnýchsum nezávislých náhodných proměnnýchobecný tvar stabilního rozdělení ve Fourierově obraze(Lévy, Kchintchin):ln L αβ (k) = ick − γ|k| α (1 + iβsgn(k)ω(k, α))kde: 0 < α ≤ 2, −1 ≤ β ≤ 1, γ ≥ 0, c ∈ R,{ tan(πα/2) if α ≠ 1ω(k, α) = 2 ln |k| if α = 1.πPro |x| → ∞: L α (x) ∼ 1|x| 1+αpro α < 2 je rozptyl nekonečný - třída α-stabilních LévyhorozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozdělení - definicestabilní rozdělení - takové že:p(a 1 x + b 1 ) ∗ p(a 2 x + b 2 ) = p(ax + b)Věta: stabilní rozdělení jsou limitní rozdělení nekonečnýchsum nezávislých náhodných proměnnýchobecný tvar stabilního rozdělení ve Fourierově obraze(Lévy, Kchintchin):ln L αβ (k) = ick − γ|k| α (1 + iβsgn(k)ω(k, α))kde: 0 < α ≤ 2, −1 ≤ β ≤ 1, γ ≥ 0, c ∈ R,{ tan(πα/2) if α ≠ 1ω(k, α) = 2 ln |k| if α = 1.πPro |x| → ∞: L α (x) ∼ 1|x| 1+αpro α < 2 je rozptyl nekonečný - třída α-stabilních LévyhorozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozdělení - definicestabilní rozdělení - takové že:p(a 1 x + b 1 ) ∗ p(a 2 x + b 2 ) = p(ax + b)Věta: stabilní rozdělení jsou limitní rozdělení nekonečnýchsum nezávislých náhodných proměnnýchobecný tvar stabilního rozdělení ve Fourierově obraze(Lévy, Kchintchin):ln L αβ (k) = ick − γ|k| α (1 + iβsgn(k)ω(k, α))kde: 0 < α ≤ 2, −1 ≤ β ≤ 1, γ ≥ 0, c ∈ R,{ tan(πα/2) if α ≠ 1ω(k, α) = 2 ln |k| if α = 1.πPro |x| → ∞: L α (x) ∼ 1|x| 1+αpro α < 2 je rozptyl nekonečný - třída α-stabilních LévyhorozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho rozděleníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktály - úvodJan Korbelfraktální <strong>geometrie</strong> se zabývá objekty, které mají opakující sevnitřní strukturu, která zůstává i při změně měřítkaneformální definice: fraktál = soběpodobný objekt definovanýpomocí jednoduchých pravidelfraktální dimenze - zobecnění topologické dimenze i <strong>na</strong> jinéobjekty než varietymožný způsob výpočtu dimenze: N δ (F) - minimální počet koulí opoloměru δ, které pokryjí fraktál Fpro variety s dimenzí n: N δ (F ) ≃ cδ −nMřížková (Box counting) dimenze:dim B F = limδ→0ln N δ (F)ln 1 δformální definice fraktálu: fraktální dimenze je větší nežtopologická<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktályZavedení lokální fraktální dimenze - rozdílné dimenze vrůzných místech objektuZavádí se <strong>na</strong> F pomocí nějaké dané míry µ, přičemžµ(F) = 1, U i - minimální pokrytí F koulemi o poloměru δ.N δ,α (F) = #{U i |µ(U i ) ≥ δ α }Definujeme f (α) - multifraktální spektrum:f (α) = limδ→0limɛ→0log(N δ,α+ɛ (F) − N δ,α−ɛ (F))− log δmultifraktální spektrum, vystihuje váhu jednotlivýchdimenzíPro takové α 0 , pro které f ′ (α 0 ) = 0 platí, žef (α 0 ) = dim B (F )Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktályZavedení lokální fraktální dimenze - rozdílné dimenze vrůzných místech objektuZavádí se <strong>na</strong> F pomocí nějaké dané míry µ, přičemžµ(F) = 1, U i - minimální pokrytí F koulemi o poloměru δ.N δ,α (F) = #{U i |µ(U i ) ≥ δ α }Definujeme f (α) - multifraktální spektrum:f (α) = limδ→0limɛ→0log(N δ,α+ɛ (F) − N δ,α−ɛ (F))− log δmultifraktální spektrum, vystihuje váhu jednotlivýchdimenzíPro takové α 0 , pro které f ′ (α 0 ) = 0 platí, žef (α 0 ) = dim B (F )Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktályZavedení lokální fraktální dimenze - rozdílné dimenze vrůzných místech objektuZavádí se <strong>na</strong> F pomocí nějaké dané míry µ, přičemžµ(F) = 1, U i - minimální pokrytí F koulemi o poloměru δ.N δ,α (F) = #{U i |µ(U i ) ≥ δ α }Definujeme f (α) - multifraktální spektrum:f (α) = limδ→0limɛ→0log(N δ,α+ɛ (F) − N δ,α−ɛ (F))− log δmultifraktální spektrum, vystihuje váhu jednotlivýchdimenzíPro takové α 0 , pro které f ′ (α 0 ) = 0 platí, žef (α 0 ) = dim B (F )Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktályZavedení lokální fraktální dimenze - rozdílné dimenze vrůzných místech objektuZavádí se <strong>na</strong> F pomocí nějaké dané míry µ, přičemžµ(F) = 1, U i - minimální pokrytí F koulemi o poloměru δ.N δ,α (F) = #{U i |µ(U i ) ≥ δ α }Definujeme f (α) - multifraktální spektrum:f (α) = limδ→0limɛ→0log(N δ,α+ɛ (F) − N δ,α−ɛ (F))− log δmultifraktální spektrum, vystihuje váhu jednotlivýchdimenzíPro takové α 0 , pro které f ′ (α 0 ) = 0 platí, žef (α 0 ) = dim B (F )Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktályZavedení lokální fraktální dimenze - rozdílné dimenze vrůzných místech objektuZavádí se <strong>na</strong> F pomocí nějaké dané míry µ, přičemžµ(F) = 1, U i - minimální pokrytí F koulemi o poloměru δ.N δ,α (F) = #{U i |µ(U i ) ≥ δ α }Definujeme f (α) - multifraktální spektrum:f (α) = limδ→0limɛ→0log(N δ,α+ɛ (F) − N δ,α−ɛ (F))− log δmultifraktální spektrum, vystihuje váhu jednotlivýchdimenzíPro takové α 0 , pro které f ′ (α 0 ) = 0 platí, žef (α 0 ) = dim B (F )Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho procesLévyho a<strong>na</strong>log Wienerova procesuWienerův proces lze zapsat jako t 1/2 W , kde W ∼ N(0, 1).Pakt 1/21W + t 1/22W = d (t 1 + t 2 ) 1/2 Wkritérium striktní α-stability:t 1/α1Y + t 1/α2Y d = (t 1 + t 2 ) 1/α YcLévyho α-stabilní proces:1 L α (0) = 0 skoro jistě2 L α (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 L α (t) je striktně α-stabilní procesJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho procesLévyho a<strong>na</strong>log Wienerova procesuWienerův proces lze zapsat jako t 1/2 W , kde W ∼ N(0, 1).Pakt 1/21W + t 1/22W = d (t 1 + t 2 ) 1/2 Wkritérium striktní α-stability:t 1/α1Y + t 1/α2Y d = (t 1 + t 2 ) 1/α YcLévyho α-stabilní proces:1 L α (0) = 0 skoro jistě2 L α (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 L α (t) je striktně α-stabilní procesJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho procesLévyho a<strong>na</strong>log Wienerova procesuWienerův proces lze zapsat jako t 1/2 W , kde W ∼ N(0, 1).Pakt 1/21W + t 1/22W = d (t 1 + t 2 ) 1/2 Wkritérium striktní α-stability:t 1/α1Y + t 1/α2Y d = (t 1 + t 2 ) 1/α YcLévyho α-stabilní proces:1 L α (0) = 0 skoro jistě2 L α (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 L α (t) je striktně α-stabilní procesJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho procesLévyho a<strong>na</strong>log Wienerova procesuWienerův proces lze zapsat jako t 1/2 W , kde W ∼ N(0, 1).Pakt 1/21W + t 1/22W = d (t 1 + t 2 ) 1/2 Wkritérium striktní α-stability:t 1/α1Y + t 1/α2Y d = (t 1 + t 2 ) 1/α YcLévyho α-stabilní proces:1 L α (0) = 0 skoro jistě2 L α (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 L α (t) je striktně α-stabilní procesJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerův proces - ukázka400 300 200 100 100100200300400Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrLévyho proces - ukázka300200100100 100 200 300100200300Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktální dimenze Lévyho procesůreprezentativní trajektorie Wienerova procesu v prostoruR n (n ≥ 2) má fraktální dimenzi 2reprezentativní trajektorie Lévyho α-stabilního procesu vprostoru R n (n ≥ 2) má dimenzi max{1, α}graf náhodné funkce t ↦→ W (t) má dimenzi 3 2graf náhodné funkce t ↦→ L α (t) má fraktální dimenzimax{1, 2 − 1 α }Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktální dimenze Lévyho procesůreprezentativní trajektorie Wienerova procesu v prostoruR n (n ≥ 2) má fraktální dimenzi 2reprezentativní trajektorie Lévyho α-stabilního procesu vprostoru R n (n ≥ 2) má dimenzi max{1, α}graf náhodné funkce t ↦→ W (t) má dimenzi 3 2graf náhodné funkce t ↦→ L α (t) má fraktální dimenzimax{1, 2 − 1 α }Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktální dimenze Lévyho procesůreprezentativní trajektorie Wienerova procesu v prostoruR n (n ≥ 2) má fraktální dimenzi 2reprezentativní trajektorie Lévyho α-stabilního procesu vprostoru R n (n ≥ 2) má dimenzi max{1, α}graf náhodné funkce t ↦→ W (t) má dimenzi32graf náhodné funkce t ↦→ L α (t) má fraktální dimenzimax{1, 2 − 1 α }Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFraktální dimenze Lévyho procesůreprezentativní trajektorie Wienerova procesu v prostoruR n (n ≥ 2) má fraktální dimenzi 2reprezentativní trajektorie Lévyho α-stabilního procesu vprostoru R n (n ≥ 2) má dimenzi max{1, α}graf náhodné funkce t ↦→ W (t) má dimenzi 3 2graf náhodné funkce t ↦→ L α (t) má fraktální dimenzimax{1, 2 − 1 α }Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrFrakční Brownův pohybproces W H (t) se <strong>na</strong>zývá frakční brownův pohyb (fBM),když:1 W H (0) = 0 s.j.,2 W H (t) má nezávislé přírůstky <strong>na</strong> t3 W H (t) − W H (s) ≃ N(0, |t − s| 2H )H se <strong>na</strong>zývá Hurstův exponentPro H = 1 2- Wienerův proceskorelace není nula:E(W H (t)W H (s)) = 1 [2 |t| 2H + |s| 2H − |t − s| 2H]fBM vnáší do náhodné procházky "pamět’"graf náhodné funkce t ↦→ W H (t) má dimenzi 2 − H-a<strong>na</strong>log s Lévyho procesemJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy Závěrukázka fBM60504030201060504030201010605040302010500 1000 1500 200010605040302010500 1000 1500 200010500 1000 1500 200010500 1000 1500 2000fBM pro H = 0, 3; 0, 5; 0, 6 a 0, 7Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrReálné chování fi<strong>na</strong>nčních trhůPozorované vlastnosti <strong>na</strong> trzích:Velké fluktuacePamět’odlišné chování v různých obdobích (prosperita, krize...)Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrReálné chování fi<strong>na</strong>nčních trhůPozorované vlastnosti <strong>na</strong> trzích:Velké fluktuacePamět’odlišné chování v různých obdobích (prosperita, krize...)Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrReálné chování fi<strong>na</strong>nčních trhůPozorované vlastnosti <strong>na</strong> trzích:Velké fluktuacePamět’odlišné chování v různých obdobích (prosperita, krize...)Nutnost zavedení procesů s parametry závislými <strong>na</strong> časeJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrReálné chování fi<strong>na</strong>nčních trhůPozorované vlastnosti <strong>na</strong> trzích:Velké fluktuacePamět’odlišné chování v různých obdobích (prosperita, krize...)Nutnost zavedení procesů s parametry závislými <strong>na</strong> časePříklad:vývoj indexu S&P 500 v letech 1985-2010Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy Závěr2.01.91.81.7index S&P 500denní výnosy0.80.70.61.61.50.50.41985 1990 1995 2000 2005 2010α parametr1990 1995 2000 2005 2010Hurstův exponentJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrGenerování procesů s proměnným Hurstovýmparametremvolatilita jako stochastický proces (double stochasticequation)volatilita jako náhodná veliči<strong>na</strong> s daným rozdělením(superstatistika)čas jako (stochastický) multifraktální procesrozdíl mezi "trader’s time"a "clock time"velké množství obchodů se uskuteční hned po otevřeníburzy a před koncemNáhlé ztráty způsobují velké výprodeje (černé dny <strong>na</strong>burze..)Objem se velmi různígenerování multifraktálního času pomocí brownovskýchvzorůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrGenerování procesů s proměnným Hurstovýmparametremvolatilita jako stochastický proces (double stochasticequation)volatilita jako náhodná veliči<strong>na</strong> s daným rozdělením(superstatistika)čas jako (stochastický) multifraktální procesrozdíl mezi "trader’s time"a "clock time"velké množství obchodů se uskuteční hned po otevřeníburzy a před koncemNáhlé ztráty způsobují velké výprodeje (černé dny <strong>na</strong>burze..)Objem se velmi různígenerování multifraktálního času pomocí brownovskýchvzorůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrGenerování procesů s proměnným Hurstovýmparametremvolatilita jako stochastický proces (double stochasticequation)volatilita jako náhodná veliči<strong>na</strong> s daným rozdělením(superstatistika)čas jako (stochastický) multifraktální procesrozdíl mezi "trader’s time"a "clock time"velké množství obchodů se uskuteční hned po otevřeníburzy a před koncemNáhlé ztráty způsobují velké výprodeje (černé dny <strong>na</strong>burze..)Objem se velmi různígenerování multifraktálního času pomocí brownovskýchvzorůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrGenerování procesů s proměnným Hurstovýmparametremvolatilita jako stochastický proces (double stochasticequation)volatilita jako náhodná veliči<strong>na</strong> s daným rozdělením(superstatistika)čas jako (stochastický) multifraktální procesrozdíl mezi "trader’s time"a "clock time"velké množství obchodů se uskuteční hned po otevřeníburzy a před koncemNáhlé ztráty způsobují velké výprodeje (černé dny <strong>na</strong>burze..)Objem se velmi různígenerování multifraktálního času pomocí brownovskýchvzorůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrGenerování procesů s proměnným Hurstovýmparametremvolatilita jako stochastický proces (double stochasticequation)volatilita jako náhodná veliči<strong>na</strong> s daným rozdělením(superstatistika)čas jako (stochastický) multifraktální procesrozdíl mezi "trader’s time"a "clock time"velké množství obchodů se uskuteční hned po otevřeníburzy a před koncemNáhlé ztráty způsobují velké výprodeje (černé dny <strong>na</strong>burze..)Objem se velmi různígenerování multifraktálního času pomocí brownovskýchvzorůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerovský fraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.01.IniciátorJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerovský fraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.02.Generátor∆t = ∆x 2∆x = { 2 3 , 1 3 , 2 3 },∆t = { 4 9 , 1 9 , 4 9 }Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerovský fraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.03.Rekurzivní iterováníJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrWienerovský fraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.04.Fraktální strukturaJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.0jiný generátor, náhodná volba mezi generátory při každé iteraci∆t = ∆x H(t)Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrMultifraktální vzor1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.0Multifraktální vzorJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrČas jako multifraktál1.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.0Wienerův vzor generuje čas <strong>na</strong> trzíchMultifraktální vzor generuje čas mimo trhyposunutí příslušných bodů v čase generuje jejichvzájemnou závislostJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrČas jako multifraktál0.070.060.050.040.030.020.011.00.80.60.40.20.2 0.4 0.6 0.8 1.0rozdíl časů0.2 0.4 0.6 0.8 1.0závislost časůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrProcesy generované multifraktálními vzoryWienerův proces1.025multifraktální proces1.0051.0201.0001.0151.0100.9951.0050.2 0.4 0.6 0.8 1.01.0000.2 0.4 0.6 0.8 1.04402200.2 0.4 0.6 0.8 1.00.2 0.4 0.6 0.8 1.0202404Můžeme generovat procesy z pohledu tržního času a pak jetransformovat do běžného času60Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrProcesy generované multifraktálními vzory0.70.60.50.2 0.4 0.6 0.8 1.0Hurstův exponentJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrProcesy generované multifraktálními vzory1.00.80.60.40.20.00.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70Multifraktální spektrumJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrZávěrBrownovský pohyb je jednoduchý proces, ne vždy dobřepopisuje složité systémylepší popis - Lévyho proces, frakční Brownův pohyb...společné vlastnosti různých procesů - fraktální <strong>geometrie</strong>Multifraktální procesy - jednoduché modelování složitýchprocesůJan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI


Úvod Brownův pohyb Lévyho rozdělení Fraktální <strong>geometrie</strong> Zobecněné náhodné procházky Multifraktální procesy ZávěrKenneth Falconer.Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications.Wiley, Inc., 1990.Benoit B. Mandelbrot.Self-affine fractals and fractal dimension.Physica Scripta, 32:257–260, 198<strong>5.</strong>Benoit B. Mandelbrot.Fractal fi<strong>na</strong>ncial fluctuations; do the threaten sustai<strong>na</strong>bility?In Science for Survival and Sustai<strong>na</strong>ble Development. Pontificia AcademiaScientiarum, 1999.Rosario N. Manteg<strong>na</strong> and H. Eugene Stanley.An Introduction to Econophysics.CUP, Cambridge, 2000.Wolfgang Paul and Jörg Baschangel.Stochastic Processes: From Physics to Fi<strong>na</strong>nce.Springer, Berlin, 1999.Děkuji za pozornost.Jan Korbel<strong>Aplikace</strong> multifraktálů <strong>na</strong> fi<strong>na</strong>nčních trzíchFJFI

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!