01.05.2021 Views

Medikal Teknik May 2021

Medikal Teknik May 2021

Medikal Teknik May 2021

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

48<br />

The Project on the Usage of AI on Early Diagnosis of Heart Failure by the<br />

Department of Cardiology of Faculty of Medicine in Mersin University<br />

Comes to Life with Astrazeneca’s Unconditional Support<br />

Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Kalp<br />

Yetersizliğinin Erken Tanısında Yapay Zekâ Teknolojisinin Kullanılacağı<br />

Projeyi Astrazeneca’nın Koşulsuz Desteği ile Hayata Geçiriyor<br />

Bir yıl içerisinde Mersin Üniversitesi Hastanesi’ne<br />

başvuran 45 yaş üstü hastaların röntgen<br />

görüntüleri yapay zekâ teknolojisi ile geriye<br />

dönük olarak analiz edilecek. Proje kapsamında,<br />

bulguları itibarıyla tespiti zor bir rahatsızlık<br />

olan kalp yetersizliğinin erken tanısı ve tedavisi<br />

hedefleniyor.<br />

Prof. Dr. Ahmet Celik, Department of Cardiology Member<br />

Prof. Dr. Ahmet Camsari, Mersin University Rector<br />

Dr. Oguz Yilmazer, AstraZeneca Turkey Medical Director<br />

X-ray visuals of patients over 45 years old who<br />

reported to Mersin University Hospital within<br />

a year will be retrospectively analyzed with AI<br />

technologies. The project aims to achieve early<br />

diagnosis and treatment of heart failure which<br />

normally have symptoms that are difficult to<br />

identify.<br />

Mersin University, with the unconditional support of<br />

AstraZeneca, is launching an innovative diagnostic protocol<br />

in which artificial intelligence technology will be used in<br />

the early diagnosis of heart failure. Accordingly, more than<br />

20 thousand X-ray results of patients over the age of 45<br />

who reported to Mersin University Medical Faculty Hospital<br />

in <strong>2021</strong> for any health-related issue will be analyzed on<br />

an artificial intelligence-based platform, free of personal<br />

information about the patients. As a result of the analysis,<br />

the X-ray results, which are considered suspicious for heart<br />

failure, will be determined by Mersin University Hospital.<br />

The data to be obtained will be evaluated by Department<br />

of Cardiology, Faculty of Medicine of Mersin University<br />

within the framework of heart failure diagnosis criteria<br />

and patients who require further tests will be called to the<br />

hospital for a definitive diagnosis.<br />

Mersin Üniversitesi, AstraZeneca’nın koşulsuz desteğiyle,<br />

yapay zekâ teknolojisinin kalp yetersizliğinin erken tanısında<br />

kullanılacağı yenilikçi bir tanı protokolünü başlatıyor.<br />

Buna göre, <strong>2021</strong> yılında herhangi bir nedenle Mersin<br />

Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi’ne başvuran 45 yaş<br />

üzerindeki hastalara ait 20 binin üzerinde röntgen sonucu,<br />

hastalara ilişkin kişisel bilgilerden arındırılmış olarak,<br />

yapay zekâ tabanlı bir platformda analiz edilecek. Analizler<br />

sonucunda kalp yetersizliği açısından şüpheli görülen<br />

röntgen sonuçları Mersin Üniversitesi Hastanesi tarafından<br />

tespit edilecek. Elde edilecek veriler kalp yetersizliği tanı<br />

kriterleri çerçevesinde Mersin Üniversitesi Tıp Fakültesi<br />

Kardiyoloji Bölümü tarafından değerlendirilecek ve daha<br />

ileri tetkiklerin gerekli görüldüğü hastalar kesin tanı için<br />

hastaneye çağırılacak.<br />

Yapay zekâ tabanlı proje kalp yetersizliği<br />

hastalarının erken teşhisi ve tedavisini amaçlıyor<br />

Konuyla ilgili açıklamalarda bulunan Mersin Üniversitesi<br />

Rektörü Prof. Dr. Ahmet Çamsarı ve Kardiyoloji A.B.D.<br />

öğretim üyesi Prof. Dr. Ahmet Çelik şunları söyledi: “Kalp<br />

yetersizliği hastalarının yüzde 85’inin röntgenlerinde kalp<br />

yetersizliğine ait akciğer ve kalp bulgularının bulunduğunu<br />

biliyoruz. Geçmişe dönük bu tarama yöntemiyle, kalp<br />

yetersizliği tanısı konmamış bir hastayı erken teşhis<br />

etmemiz ve tedaviye erken başlamamız mümkün olacak.<br />

Bu projede hedeflediğimiz en büyük başarımız, erken<br />

tedavi imkânıyla hastaların yaşam kalitesini yükseltmek ve<br />

ömürlerinin uzamasını sağlamak olacak. Diğer taraftan bu<br />

projede kalp yetersizliği hastalarının erken dönemde teşhis<br />

edilmesi sayesinde kalp yetersizliği nedenli hastaneye<br />

yatışlarda azalma da sağlanabilecektir. Bilindiği üzere kalp<br />

yetersizliği hastalarının tedavisinde hastaneye yatış en<br />

büyük maliyeti oluşturmaktadır.2,7 Projemiz, ülkemizde<br />

ve hatta dünyada kalp yetersizliği şüphesi taşıyan ve tanı<br />

<strong>May</strong>ıs - <strong>May</strong> <strong>2021</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!