De samfundsøkonomiske konsekvenser ved ... - Gigtforeningen
De samfundsøkonomiske konsekvenser ved ... - Gigtforeningen
De samfundsøkonomiske konsekvenser ved ... - Gigtforeningen
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
6. Forudsætningernes robusthed og følsomhedsanalyse<br />
6.1 Forudsætningernes robusthed<br />
I det følgende diskuteres analysens antagelser og forudsætninger.<br />
<strong>De</strong> samlede omkostninger er beregnet <strong>ved</strong> hjælp af sammenstilling af data fra forskellige kilder:<br />
• Registerudtræk (Landspatientregisteret, Sygesikringsregisteret, Danmarks Statistik og <strong>De</strong>n Sociale<br />
Ankestyrelse)<br />
• Stikprø<strong>ved</strong>ata (SUSY-undersøgelsen, 2000)<br />
• <strong>De</strong>lphi-metoden (ekspertvurdering)<br />
• Litteratur.<br />
Analysen bygger på den forudsætning, at det samlede antal patienter med slidgigt er lig med det antal<br />
personer, der er identificeret med slidgigt i henhold til SUSY-undersøgelsen, som er en stikprøveundersøgelse.<br />
Estimatet <strong>ved</strong>rørende antallet af personer er således behæftet med den usikkerhed, der<br />
er i en stikprøveundersøgelse, samt den eventuelle fejlmulighed, der kan være <strong>ved</strong>, at selvrapporteret<br />
slidgigt antages at være lig med lægediagnosticeret slidgigt.<br />
Samtidig er der forskelle i, hvorledes diagnoser er defineret i de forskellige datakilder. <strong>De</strong>r anvendes<br />
såvel ICD-8 klassifikationer (SUSY) som ICD-10 diagnoseklassifikationer (<strong>De</strong>n Sociale Ankestyrelse,<br />
Landspatientregisteret og Sygesikringsregisteret), og det gør, at sammenstillingen af data fra de forskellige<br />
kilder skal tages med forbehold. Ligeledes er der <strong>ved</strong> udtrækket <strong>ved</strong>rørende sygehusdata<br />
identificeret personer med slidgigt (yngre personer), der ikke er identificeret i SUSY-undersøgelsen.<br />
Med hensyn til data fra Landspatientregisteret er inklusions- og eksklusionskriterier for gruppen med<br />
slidgigt baseret på eksperters vurderinger af, hvilke diagnoser der defineres som slidgigt, samt en<br />
definition <strong>ved</strong>rørende en 4 måneders rehabiliteringsperiode efter endt primær alloplastik-operation<br />
eller re-operation. Hvilke sygehusomkostninger, der skal henføres til slidgigtgruppen og hvilke til kontrolgruppen,<br />
er således naturligt nok afhængig af disse inklusions- og eksklusionskriterier, som muligvis<br />
kan diskuteres blandt eksperter. Andre analyser af omkostninger <strong>ved</strong> slidgigt, f.eks. analysen fra<br />
Australien (2), som blev nævnt i indledningen, medregner f.eks. ikke slidgigt i ryggen (spondylosis),<br />
men angiver det som en anden gigtform sammen med spondylitis.<br />
Med hensyn til beregningsmetoden må det formodes at være korrekt – som det er valgt – at beregne<br />
sygehusomkostninger et år bagud fra patientens "raskmelding" for slidgigt, da det således er slidgigtbehandlingsomkostninger<br />
for ét år, der medtages.<br />
For sygehusgruppen har det ikke været muligt at beregne sygesikringsomkostninger bagud på tilsvarende<br />
vis for de patienter, som "raskmeldes" i løbet af 2001, idet en sådan beregning ville kræve, at<br />
hvert enkelt patientforløb blev gennemgået, og det er ikke vurderet hensigtsmæssigt inden for de<br />
tidsmæssige rammer af dette projekt. Sygesikringsomkostninger er derfor beregnet fremad, hvilket<br />
må antages at undervurdere omkostningerne for de "raske" i slidgigtgruppen, idet der er medregnet<br />
et forbrug i en periode, hvor patienterne har været "raske".<br />
Efter et indledende studie af litteratur <strong>ved</strong>rørende slidgigtpatienters ressourceforbrug i primærsektoren<br />
samt medicinforbruget blev det fundet, at de publicerede resultater fra litteraturen ikke på tilstrækkelig<br />
vis kunne belyse danske forhold. <strong>De</strong>t blev derfor valgt at estimere dette ressourceforbrug<br />
<strong>ved</strong> hjælp af <strong>De</strong>lphi-metoden. Anvendelse af konsensusmetoder og ekspertpaneler i økonomiske analyser<br />
som i denne metode er at anbefale i tilfælde, hvor valide data ikke kan indsamles <strong>ved</strong> hjælp af<br />
audit eller stikprøveundersøgelser, eller hvor publicerede resultater fra litteratur ikke er anvendelige<br />
(9).<br />
FORUDSÆTNINGERNES ROBUSTHED OG FØLSOMHEDSANALYSE | 37