Download Gratis e-bog (PDF) - Aarhus Universitetsforlag

De multivariate analyser er gennemført enten som lineær eller som logistisk
regressionsanalyse. Hvis den afhængige variabel kun har haft to kategorier,
er der blevet anvendt logistisk regression. Har den afhængige variabel haft
tre kategorier,er denne først blevet dikotomiseret,hvorefter der er foretaget
logistisk regression.Har den afhængige variabel haft fire kategorier eller flere,
er der blevet anvendt lineær regression. På grund af de forskellige analysemetoder,
kan det ikke lade sig gøre at sammenligne koefficienter på tværs
af tabellerne.
Der er ikke foretaget en egentlig stianalyse,men analyseresultaterne bliver
tolket i overensstemmelse med stianalysens logik.Om forklaringsfaktorerne
har en selvstændig effekt vurderes på grundlag af den beregnede signifikans i
den første model,hvor den pågældende faktor inddrages.Uanset om koefficienterne
efterfølgende mindskes ved kontrol for mellemkommende variable,
har variablen nemlig en selvstændig effekt svarende til den effekt,der
fremgår af denne „første“ koefficient. Om effekterne er direkte eller indirekte
er vurderet på grundlag af ændringerne i koefficienterne, efterhånden
som man bevæger sig fra model 1 til de senere modeller. Effekternes
styrke er vurderet på grundlag af signifikansberegningerne, som de er angivet
i bilagstabellerne.
I de tegnede figurer indgår kun de forklaringsfaktorer, der har en selvstændig
effekt, der er signifikant på mindst 0,05 niveauet.Der er tegnet en
ring rundt om de faktorer, hvis (direkte og indirekte) sammenhænge med
den afhængige variabel er signifikant på mindst 0,001 niveauet.
162