You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
<strong>DCMT</strong><br />
9<br />
virksomheder, herunder f.eks. A.P. Møller – Mærsk A/S og FORCE Technology som arbejder med<br />
performance monitorering.<br />
Maersk <strong>Maritime</strong> Technology har vist interesse for projektet, og den udviklede metode er blevet<br />
anvendt på et større datasæt dækkende en længere periode af performancedata fra et<br />
containerskib. Formålet med denne undersøgelse var at bestemme sammenhængen mellem<br />
farttab og bølgehøjder.<br />
Projektet har ført til følgende publikationer:<br />
− WMTC 2009 (Mumbai) paper/presentation: "Modeling of Ship Propulsion Performance"<br />
Benjamin P. Pedersen, Jan Larsen<br />
− COMPIT 2009 (Budapest) paper/presentation: "Prediction of Full-Scale Propulsion Power<br />
using Artificial Neural Networks" Benjamin P. Pedersen, Jan Larsen<br />
og er præsenteret i følgende sammenhænge:<br />
− SIMAC/Skibsteknisk Selskab 2007<br />
− MEK, SKK 2007<br />
− Skibsteknisk Selskab 2009<br />
− Præsentation af Skibsingeniør uddannelsen på Foreningen til Søfartens Fremmes Oslotur:<br />
2007, 2008 og 2009<br />
− Gæsteforelæsning om modelforsøg og mekanik i praksis på kurset "41532 Mekanik" på<br />
DTU, 2008, 2009<br />
6.3 Fault detection for onboard systems<br />
I dette PhD projekt har Zoran Lajic arbejdet med modeller for fejl-identifikation af<br />
sensorbaserede ombordsystemer. Formålet med projektet er at udvikle modeller til at identificere<br />
eventuelle fejl på sensor signaler samt efterfølgende estimere fejlens størrelse.<br />
Projektet tager udgangspunkt i SeaSense systemet, som tidligere er udviklet i samarbejde<br />
mellem A.P. Møller – Mærsk A/S, DTU Mekanik, FORCE Technology og Søværnet. I projektet har<br />
Zoran således udviklet en model til SeaSense, som kontinuerligt vurderer pålideligheden og<br />
nøjagtigheden af sensorsignaler fra SeaSense sensorerne. Baseret på krydskoblinger mellem<br />
sensorsignalerne vurderes nøjagtigheden, og i tilfælde af en evt. fejl eller afvigelse i forhold til<br />
det forventede signal bestemmes en korrektion, hvormed signalet kan justeres.<br />
Potentiale for projektet er større end blot integration med SeaSense, idet modellen kan tænkes<br />
bredere anvendt på sensorbaserede ombordsystemer til generelt at øge pålideligheden og<br />
nøjagtigheden af disse systemer.<br />
FT 187<strong>DCMT</strong><br />
PSS/CRS
Change language