Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Möglichkeit<br />
Π(t)<br />
Zugehörigkeit<br />
μ(t)<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Beispiel für Bewertung (1)<br />
1<br />
0°<br />
Πk alt<br />
Πh eiß<br />
Heiß<br />
40° 60° 100°<br />
e e Temperatur t<br />
1 2 e3 University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.51 at Berkeley 51<br />
Glaubwürdigkeit-Plausibilität<br />
Glaubwürdigkeit Plausibilität<br />
• Plausibilität: Addiere alle Möglichkeiten, daß e j zu<br />
Zfkt. A gehört und dividiere (normiere) durch die<br />
Anzahl <strong>der</strong> Beispiele h.<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.52 at Berkeley 52<br />
26
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