Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Aktivierungs-/Inhibitions<br />
Aktivierungs /Inhibitions-Rechtecke Rechtecke (2)<br />
• Beispiel<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
x<br />
x<br />
x<br />
x<br />
o x o<br />
A 2<br />
A 1<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.63 at Berkeley 63<br />
RecBF und <strong>Fuzzy</strong> Graph<br />
• Berthold & Huber ‘95<br />
• Historie: entstanden aus dem DDA<br />
• Idee: Regionen lokal & rund -> lokal & rechteckig<br />
• Eigenschaften<br />
– rechteckförmig -> interpretierbar<br />
– flexible Größe -> paßt sich an Daten an<br />
– Innerer (Kern) und äußerer (Einfluss) Bereich<br />
• Algorithmus<br />
– konstruktiv<br />
– schnell<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.64 at Berkeley 64<br />
I 2<br />
I 1<br />
32
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