Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Linguistische Variable<br />
• Eine Linguistische Variable faßt mehrere <strong>Fuzzy</strong>-<br />
Mengen zusammen.<br />
z.B.: Temperatur = {kalt, mittel, warm}<br />
Zugehörigkeit<br />
μ(t)<br />
1<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
0<br />
Mittel Warm<br />
10 20 30<br />
40<br />
Temperatur t<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.9 at Berkeley 9<br />
Verknüpfungen (klassisch)<br />
• Vereinigung (log. ODER)<br />
x ∈ M1 ∪ M2 ⇔<br />
x ∈ M1 ∨ x ∈ M2 μ(x)<br />
M ∪ M<br />
1 2<br />
1<br />
0<br />
x<br />
• Durchschnitt (log. UND)<br />
x ∈ M1 ∩ M2 ⇔<br />
x ∈ M1 ∧ x ∈ M2 μ(x)<br />
M ∩<br />
M<br />
1 2<br />
1<br />
0<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.10 at Berkeley 10<br />
x<br />
5
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