Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES

Vorlesung “Intelligente Datenanalye”
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)
Dr. F. Feldbusch
d 2
c 2
b 2
x 2
Universität Karlsruhe
ITEC (Prof. J. Henkel)
x
x x
x
x
b 1
Universität Karlsruhe
ITEC (Prof. J. Henkel)
x 2
1
Beispiel
x
x x o
University of California
Intelligente Datenanalyse – F4.73 at Berkeley 73
Beispiel -> > Regelextraktion
o
x
c 1 d 1
o
o
o
x 1
University of California
Intelligente Datenanalyse – F4.74 at Berkeley 74
x 1
Regeln können direkt
ausgegeben werden, z.B.:
Wenn x 1 in < -, b 1 , c 1, d 1>
und x 2 in < -, b 2 , c 2 , d 2 >
dann Klasse X
Wenn x 1 > d 1 dann Klasse O
(verkürzt dargestellt)
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