Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Beispiel für Bewertung (3)<br />
100% <strong>der</strong> Beispiele<br />
repräsentieren die Regel gut<br />
15% <strong>der</strong> Beispiele passen<br />
besser zu an<strong>der</strong>en Regeln<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.57 at Berkeley 57<br />
Beispiel: Stop-and Stop and-Go Go Regler (1)<br />
• Ziel: Automatisches Gaspedal für Stop-and-Go<br />
Verkehr<br />
• Verfahren: Lernen aus Beispielfahrten<br />
hier: Auswahl von Regeln durch Bewertung<br />
• Daten: Abstand und Relativgeschwindigkeit zum<br />
Vor<strong>der</strong>mann<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.58 at Berkeley 58<br />
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