Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Vom RecBF zu <strong>Fuzzy</strong> Graphen<br />
• <strong>Fuzzy</strong> Graph<br />
– lokal<br />
– kompakt<br />
– Regeln extrahierbar<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
• <strong>Fuzzy</strong>-Punkt:<br />
• Zugehörigkeit:<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.79 at Berkeley 79<br />
<strong>Fuzzy</strong>-Punkt<br />
<strong>Fuzzy</strong> Punkt<br />
μ ∧∧μ 1 i<br />
m j<br />
i { m } j m<br />
μ( x ,..., x ) = min μ ( x ),..., μ ( x )<br />
1 m<br />
1 1<br />
Kern<br />
Einflußbereich<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.80 at Berkeley 80<br />
40
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