Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
<strong>Fuzzy</strong>-Inferenz<br />
<strong>Fuzzy</strong> Inferenz II<br />
2. Bestimme die Zugehörigkeitsfunktion <strong>der</strong> Ausgabe:<br />
...<br />
1<br />
μprämisse = 0.3<br />
0<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
μ auf (h)<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.15<br />
h<br />
... dann Ventil ist auf<br />
Defuzzifizierung<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.16<br />
μ Konsequenz (h)<br />
University of California<br />
at Berkeley<br />
3. Bestimme einen scharfen Wert aus <strong>der</strong> ZF <strong>der</strong> Ausgabe<br />
(zum Beispiel durch “Schwerpunkt-Methode (COG)”):<br />
1<br />
0<br />
48<br />
73<br />
μ Konsequenz (h)<br />
h<br />
COG<br />
University of California<br />
at Berkeley<br />
8
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