Aufbau der Vorlesung Gliederung: Fuzzy Logik - CES
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<strong>Vorlesung</strong> “Intelligente Datenanalye”<br />
Universität Karlsruhe, ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Dr. F. Feldbusch<br />
5.1 3.5 1.4 0.2 1 0 0<br />
4.9 3.0 1.4 0.2 1 0 0<br />
4.7 3.2 1.3 0.2 1 0 0<br />
4.6 3.1 1.5 0.2 1 0 0<br />
7.0 3.2 4.7 1.4 0 1 0<br />
6.4 3.2 4.5 1.5 0 1 0<br />
6.9 3.1 4.9 1.5 0 1 0<br />
6.3 2.9 5.6 1.8 0 0 1<br />
.....<br />
RecBF:<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
Irisdaten mit RecBF<br />
150 Datensätze<br />
4 Merkmale<br />
Kelchblattlänge, Kelchblattbreite,<br />
Blumenblattlänge, Blumenblattbreite<br />
3 Klassen<br />
Iris Setosa, Iris Versicolour, Iris Virginica<br />
– 8 Regeln gefunden, z.B.:<br />
– Wenn Blumenblattlänge in [1.2, 1.9] Dann Klasse Setosa<br />
Universität Karlsruhe<br />
ITEC (Prof. J. Henkel)<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.75 at Berkeley 75<br />
Iris-Daten Iris Daten mit RecBF<br />
University of California<br />
Intelligente Datenanalyse – F4.76 at Berkeley 76<br />
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