Bachelorstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Sc ...
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<strong>Bachelorstudiengang</strong> <strong>Elektrotechnik</strong> <strong>und</strong> <strong>Informationstechnik</strong> 55<br />
Digitale Signalverarbeitung in der <strong>Informationstechnik</strong><br />
Studiengang /<br />
Profile<br />
<strong>Bachelorstudiengang</strong> <strong>Elektrotechnik</strong> <strong>und</strong> <strong>Informationstechnik</strong><br />
Verantwortlich für<br />
das Modul<br />
Prof. Dr.-Ing. Armin Dekorsy<br />
Lehrende im Modul Prof. Dr.-Ing. Armin Dekorsy<br />
Pflicht/ Wahlpflicht Pflicht (Vertiefung)<br />
Arbeitsaufwand<br />
(workload)/ Berechnung<br />
der Kreditpunkte<br />
Lehr- <strong>und</strong><br />
Lernformen<br />
Vers. Sept. 2012<br />
4 Kreditpunkte, 120 h<br />
• Präsenzzeit: 42 h (3 SWS x 14 Wochen)<br />
• Vor <strong>und</strong> Nachbereitung: 28 h (4 h/Woche x 14 Wochen)<br />
• Prüfungsvorbereitung: 50 h<br />
• 2 SWS Vorlesung<br />
• 1 SWS Übung<br />
Konzeption<br />
Die Übungen sind eng an die Vorlesung gekoppelt. Die Übungen<br />
werden als interaktive Matlab-Übungen durchgeführt bei<br />
denen die Studierenden unter Betreuung aber dennoch<br />
selbstständig den Umgang mit den Verfahren der Digitalen<br />
Signalverarbeitung erlernen.<br />
Lehrveranstaltungen Digitale Signalverarbeitung in der <strong>Informationstechnik</strong><br />
(Digital Signal Processing in information technology)<br />
Dauer des Moduls 1 Semester, das Modul ist im 6. Semester zu belegen<br />
Lage<br />
Inhalte • Theorie diskreter Signale <strong>und</strong> Systeme<br />
• Eigenschaften <strong>und</strong> Entwurf rekursiver <strong>und</strong> nichtrek. Filter<br />
• Quantisierungseinflüsse<br />
• Diskrete <strong>und</strong> <strong>Sc</strong>hnelle Fouriertransformation (FFT)<br />
Lernziele,<br />
Qualifikationsziele<br />
Häufigkeit des Angebots<br />
Sprache<br />
Voraussetzung für die<br />
Teilnahme<br />
• Spektralanalyse determinierter Signale<br />
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls<br />
• besitzen die Teilnehmer vertiefende Kenntnisse in der Theorie<br />
zeitdiskreter Signale <strong>und</strong> Systeme,<br />
• haben sie gr<strong>und</strong>sätzliche Entwurfsmethoden von digitalen<br />
Filtern kennengelernt <strong>und</strong> Kenntnisse im praktischen Umgang<br />
mit modernen Entwurfswerkzeugen gesammelt,<br />
• sind sie mit gr<strong>und</strong>legenden Eigenschaften der DFT <strong>und</strong><br />
FFT vertraut<br />
• <strong>und</strong> haben Erfahrungen in der Anwendung der FFT zur<br />
Filterung <strong>und</strong> Spektralanalyse gesammelt.<br />
jährlich<br />
Deutsch (Englisch)<br />
Keine formalen Voraussetzungen,<br />
Kenntnisse der Mathematik 1-4; Systemtheorie <strong>und</strong> Stochastik<br />
sind von Vorteil
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