Prozessüberwachung und -optimierung in der ...
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2 Stand <strong>der</strong> Technik 19<br />
2.5 Onl<strong>in</strong>e-Qualitätsüberwachung<br />
Der logische Schritt von <strong>der</strong> <strong>Prozessüberwachung</strong> zur Qualitätsüberwachung erfolgt durch<br />
die Abbildung <strong>der</strong> komplexen Zusammenhänge von Prozessdaten <strong>und</strong> Formteileigenschaften<br />
über empirische Modelle. Die e<strong>in</strong>fache <strong>Prozessüberwachung</strong> stellt nur sicher, dass die vorge-<br />
gebenen E<strong>in</strong>stellungen <strong>und</strong> Prozessschritte ausgeführt <strong>und</strong> e<strong>in</strong>gehalten werden. Der entschei-<br />
dende Nachteil ist hier die Tatsache, dass e<strong>in</strong>e Aussage über die Schwankungen <strong>der</strong> Produkt-<br />
qualität unter Berücksichtigung von Än<strong>der</strong>ungen <strong>der</strong> Prozessparameter o<strong>der</strong> von Störungen<br />
im Prozessablauf mit den <strong>Prozessüberwachung</strong>ssystemen nicht möglich ist. Dieses kann mit<br />
e<strong>in</strong>e Onl<strong>in</strong>e-Qualitätsberechnung ermöglicht werden. Das von Michaeli et al. [Mich93,<br />
Gier92, Vacu96] entwickelte Verfahren nutzt das DOE (Design of Experiments) im Vorfeld<br />
<strong>der</strong> Serienproduktion zur Gew<strong>in</strong>nung von Informationen über die Zusammenhänge von mess-<br />
baren physikalischen Größen des Prozesses <strong>und</strong> den Qualitätsmerkmalen. Abgebildet werden<br />
diese über Regressionsgleichungen <strong>und</strong> zum Teil bereits über Neuronale Netzwerke [Va-<br />
cu96]. Die Methodik wurde <strong>in</strong> das System PROMON [Prom95] <strong>und</strong> <strong>in</strong> die Steuerung e<strong>in</strong>er<br />
Spritzgießmasch<strong>in</strong>e <strong>in</strong>tegriert [Arbu99]. Darüber h<strong>in</strong>aus ist dieses System <strong>in</strong> zahlreichen<br />
<strong>in</strong>dustriellen Anwendungen umgesetzt [Schm97, Hohe94]. Auch <strong>in</strong> Son<strong>der</strong>verfahren, wie dem<br />
Pulverspritzgießen, wurden erfolgreich Qualitätsmodelle gebildet <strong>und</strong> e<strong>in</strong>gesetzt [Knot96,<br />
Hopm00]. Weiterh<strong>in</strong> wurde die Onl<strong>in</strong>e-Qualitätsüberwachung für die Polyurethanverarbei-<br />
tung [Henz97] <strong>und</strong> das Spritzgießen von Flüssigsilikonkautschuken [Henz99] realisiert. Beim<br />
Ultraschallschweißen wurden Modelle zur Überwachung <strong>der</strong> Schweißnahtfestigkeit e<strong>in</strong>ge-<br />
setzt. Ansätze zur Realisierung <strong>der</strong> Überwachung mit Modellen zur Berechnung des Verzugs<br />
beim Spritzgießen <strong>und</strong> Spritzprägen von Duroplasten wurden ebenfalls realisiert [Bert00].