Prozessüberwachung und -optimierung in der ...

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30 3 Lösungsweg Bild 3-2: Konzept zur Online-Vorhersage von Mischungseigenschaften Fig. 3-2: Concept for the on-line prediction of the rubber compound properties In der Praxis der Kautschukverarbeitung enthalten die eingesetzten Prozessführungskonzepte noch ein hohes Maß an Empirie („Mischungs-Know-how“). Diese Vorgehensweise ist jedoch bei den heutigen Rahmenbedingungen (globaler Wettbewerb, hohe Anforderungen an die Produktqualität) als unbefriedigend zu bezeichnen. Bei der Erprobung neuer Mischungen sowie bei der Entwicklung neuer Mischvorschriften bietet hier die Methodik der Statistischen Versuchsplanung ein modernes Hilfsmittel zur wirtschaftlichen Prozessoptimierung (Auto- matisierung => Konstanz der Fertigungsabläufe) und damit zu Qualitätssicherung. Im Rah- men der vorliegenden Arbeit wird die praktische Anwendbarkeit und Übertragbarkeit von Optimierungsalgorithmen am Beispiel des Kautschukmischprozesses und in einem weiteren Schritt am Beispiel einer Prozesskette Mischen-Konfektionieren-Pressen untersucht. Um die Praxistauglichkeit der angewendeten Modellierungsmethoden, die zur Vorhersage der Mischungseigenschaften genutzt werden, sicherzustellen, werden ergänzend zu den Versu- chen nach statistischer Versuchsmethodik Prozessdaten aus der laufenden Produktion bei der Herstellung einer Reifenmischung analysiert und als Basis für ein Vorhersagemodell (mit dem Zweck der verbesserten Qualitätsüberwachung) verwendet. Bei der Modellbildung aus
3 Lösungsweg 31 der laufenden Produktion werden als Schwankungen, die für die Modellierung notwendig sind, die natürlichen Variationen des Herstellungsprozesses berücksichtigt. Dadurch wird ein reduzierter Untersuchungsaufwand bei der Ermittlung von Vorhersagemodellen und dadurch eine deutliche Kostenreduzierung ermöglicht.
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