Prozessüberwachung und -optimierung in der ...
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4 Qualitätssicherung mittels Statistischer Versuchsmethodik 39<br />
Realisierung e<strong>in</strong>er Optimierungsstrategie im Rahmen <strong>der</strong> Statistischen Versuchsplanung lässt<br />
sich nach [Pfei95] <strong>in</strong> drei Phasen unterteilen:<br />
• Phase I: Screen<strong>in</strong>g Experiment (Faktorensuche)<br />
• Phase II: Experimentelle Optimumsuche,<br />
• Phase III: Untersuchung im Optimalgebiet.<br />
Nachfolgendes Bild 4-6 veranschaulicht die verschiedenen Phasen <strong>der</strong> Statistischen Ver-<br />
suchsplanung.<br />
Analysestufen Beispielversuchspläne<br />
Faktorenauswahl<br />
Optimumsuche<br />
Modellbildung -<br />
Untersuchung im<br />
Optimalgebiet<br />
- teilfaktorielle<br />
- zentral zusammengesetzte<br />
- Orthogonal Array (Taguchi)<br />
- Variablensuche (Sha<strong>in</strong><strong>in</strong>)<br />
- ......<br />
- Simplex-Methode<br />
- One-Factor-at-a time-Methode<br />
- Methode des steilsten Anstiegs<br />
- Evolutionsverfahren<br />
- Box-Behnken-Versuchspläne<br />
- vollfaktorielle Versuchspläne<br />
- teilfaktorielle Versuchspläne<br />
- zentral zusammengesetzte<br />
Versuchspläne<br />
- ......<br />
Bild 4-6: Ablauf <strong>der</strong> durchgängigen statistischen Prozessanalyse mittels Statistischer<br />
Versuchsmethodik<br />
Fig. 4-6: Concept of the comprehensive statistical process analysis us<strong>in</strong>g design of<br />
experiments
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