Residuen und Diagnostikplots
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4. Beispiel Abalone Daten<br />
Das Modell für die männlichen Muscheln:<br />
Data set = AbaloneM, Name of Fit = L5<br />
Deleted cases are<br />
(M M)<br />
Normal Regression<br />
Kernel mean function = Identity<br />
Response = RINGS<br />
Terms = (HEIGHT SHELL SHUCKED WHOLE VISCERA)<br />
Coefficient Estimates<br />
Label Estimate Std. Error t-value p-value<br />
Constant 6.20509 0.315781 19.650 0.0000<br />
HEIGHT 17.3213 3.29133 5.263 0.0000<br />
SHELL 11.4286 1.76046 6.492 0.0000<br />
SHUCKED -18.4222 1.24963 -14.742 0.0000<br />
WHOLE 8.79859 1.13758 7.734 0.0000<br />
VISCERA -9.70079 1.98334 -4.891 0.0000<br />
R Squared: 0.435769<br />
Sigma hat: 2.27524<br />
Number of cases: 1528<br />
Number of cases used: 1526<br />
Degrees of freedom: 1520<br />
Summary Analysis of Variance Table<br />
Source df SS MS F p-value<br />
Regression 5 6077.12 1215.42 234.79 0.0000<br />
Residual 1520 7868.62 5.17672<br />
<strong>Residuen</strong> <strong>und</strong> <strong>Diagnostikplots</strong> 45
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