Residuen und Diagnostikplots
Residuen und Diagnostikplots
Residuen und Diagnostikplots
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5. Zusammenfassung <strong>und</strong> Empfehlung<br />
• Zur Modellauswahl nimmt man einfache Scatterplots der abhängigen<br />
Variable gegen die einzelnen erklärenden Variablen zur Hand <strong>und</strong><br />
versucht die wichtigsten Abhängigkeiten zu erkennen. Vorwärtsselektion!<br />
• Den Effekt den das Hinzunehmen einer Variablen zum Modell hat kann<br />
anhand Added Variable Plots überprüft werden.<br />
• Die Parameterschätzung beeinflussende Punkte können dabei erkannt<br />
werden <strong>und</strong> gegebenenfalls gleich gelöscht werden.<br />
• Andern falls untersucht man Diagnostiken wie Cook‘s Distance oder<br />
Leverages, um entsprechende Punkte zu identifizieren, aus den Daten<br />
zu löschen <strong>und</strong> die folgenden Veränderungen im Modell zu untersuchen.<br />
• der Test für einzelne Ausreißer überprüft die Ergebnisse von Cook‘s<br />
Distance oder den Leverages auf Signifikanz.<br />
<strong>Residuen</strong> <strong>und</strong> <strong>Diagnostikplots</strong> 53
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