Residuen und Diagnostikplots
Residuen und Diagnostikplots
Residuen und Diagnostikplots
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5. Zusammenfassung <strong>und</strong> Empfehlung<br />
• aus einem <strong>Residuen</strong>plot könnte man z.B. anhand der Steigung einer<br />
Lowessanpassung testen, ob der Erwartungswert konstant ist. Gleiches<br />
gilt für die Varianz.<br />
• Weit entfernt liegende Punkte, sollte man bereits durch markieren interaktiv<br />
testen können, ob sie Ausreißer sind<br />
• In R <strong>und</strong> Datadesk, wären natürlich auch entsprechende Tests<br />
wünschenswert<br />
• Um Tests evtl. zu umgehen, wäre es auch eine Möglichkeit die Modellanpassung<br />
in verschiedenen Projektionen der Daten zu überprüfen, indem<br />
man sie mit einer Lowessschätzung in dieser Projektion vergleicht. Allerdings<br />
besteht hier das Problem darin, eine sinnvolle Auswahl der<br />
Projektionen zu finden.<br />
<strong>Residuen</strong> <strong>und</strong> <strong>Diagnostikplots</strong> 56
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