31.10.2013 Aufrufe

Zufall - Prof. Dr. Horst Völz

Zufall - Prof. Dr. Horst Völz

Zufall - Prof. Dr. Horst Völz

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Wahrscheinlichkeits-, statistische Maße<br />

Es gibt n Ereignisse als Zahlenwerte x i ∈ A mit den Wahrscheinlichkeiten P(x i )<br />

1. Mittelwerte<br />

Erwartungswert (EX) = Median (m) = Zentralwert = Mittelwert = gewogenes arithmetisches Mittel:<br />

x =<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

P( x i<br />

) ⋅ x i<br />

gleichwahrscheinlich<br />

1<br />

x = ⋅∑<br />

n<br />

Geometrisches u. harmonisches Mittel meist nur gleichwahrscheinlich üblich<br />

o<br />

x<br />

n<br />

∏<br />

= n x bzw.<br />

x =<br />

Quantil Q P der Ordnung p; p =0,5 → Median<br />

P(x i < Q p ) ≤p bzw. P(x i > Q p ) ≤ 1-p<br />

Modalwert (Modus)ist der häufigste Wert.<br />

2. Streumaße<br />

Variationsbreite = Spannweite δ = x max - x min<br />

Durchschnittliche Abweichung = zentrales Moment 1. Ordnung<br />

n<br />

1<br />

d = ⋅∑<br />

x i<br />

− x<br />

n i=<br />

1<br />

Die Varianz (D 2 X) = Streuung s = Dispersion<br />

n<br />

2<br />

1<br />

s =∑(<br />

xi−<br />

x)<br />

⋅ P(<br />

xi<br />

) für gleichwahrscheinlich s = ⋅<br />

i=<br />

1<br />

n −1<br />

sie kann auch fortlaufend (gleichwahrscheinlich) bestimmt werden<br />

n<br />

n<br />

2<br />

2 ⎛ ⎞<br />

⎡ n<br />

s = ∑ xi<br />

⋅ P( xi<br />

) −⎜∑<br />

xi<br />

⋅ P(<br />

xi<br />

) ⎟ oder<br />

1<br />

s ⋅⎢<br />

x<br />

i=<br />

1<br />

⎝ i=<br />

1 ⎠ n −1<br />

⎢ i 1<br />

⎣<br />

Daraus folgt die Standardabweichung σ = √s als Quadratwurzel aus der Varianz<br />

3. Momente höherer Ordnung<br />

µ<br />

k<br />

Speziell folgen daraus Schiefe bzw. Exzeß<br />

n<br />

=∑<br />

i=<br />

1<br />

i=<br />

1<br />

i<br />

≈<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

1<br />

x<br />

i<br />

x i<br />

i=<br />

1<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

.<br />

( x i<br />

− x)<br />

⎛<br />

− ⋅⎜<br />

n ⎝<br />

n<br />

2 1<br />

i<br />

x i<br />

= i=<br />

1<br />

= ∑ ∑<br />

k<br />

( x − x) für k = 2,3, 4, <br />

i<br />

µ µ<br />

3<br />

γ = bzw. ε = 4<br />

− 3<br />

3<br />

4<br />

σ σ<br />

Weitere Verteilungen<br />

2<br />

2<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎥⎦<br />

<strong>Zufall</strong>.doc H. <strong>Völz</strong> angelegt am 03.03.08, aktuell 28.12.2009 Seite 16 von 41

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!