Breindl_Walter_Der_Ausdruck_von Kausalität_2009.pdf

Datenbasis und Methode 45
währleisten, wurden zunächst jeweils fünf zufällig ermittelte kausale Varianten
pro Kausalmarker von allen Projektmitgliedern einzeln, also auch von den
nicht annotierenden Mitgliedern, analysiert. Die dabei auftretenden Abweichungen
wurden diskutiert, dokumentiert und darauf aufbauend die Richtlinien
der Auswertung modifiziert.
In der Auswertung der Daten wurden die Ergebnisse standardisiert. Die
Bezugsgröße wurde in der Regel mit 10 000 Kausalmarkern festgesetzt.
Dieses Vorgehen ist nicht unumstritten: Bolton / Nelson / Hung (2002, S. 171-
173) stellen Möglichkeiten der Standardisierung in der Auswertung des Gebrauchs
von Konnektoren in Korpusanalysen vor. Sie argumentieren in einer
Lernerkorpusanalyse dafür, die Anzahl der Sätze (und nicht der Wörter) als
Bezugsgröße der Standardisierung zu verwenden. Da die Mannheimer Korpora
weder Baumbanken sind, noch in ihnen Informationen über die Satzgrenzen
annotiert sind, konnte dieses Verfahren nicht angewendet werden.
Auch alternative Heuristiken wie die Approximation durch die Anzahl von
Satzschlusszeichen, die beispielsweise von Walter / Schmidt (2008) eingesetzt
wurde, konnten nicht angewendet werden. 17
Um zu überprüfen, ob signifikante Zusammenhänge zwischen den Merkmalen
(vgl. Kap. 3) bestehen, wurde ein c²-Test durchgeführt (siehe Bortz 1993,
S. 128-165). Dabei wurde der c²-Wert mit der Yates-Korrektur bestimmt, da
jeweils nur ein Freiheitsgrad vorlag (Oakes 1998, S. 24-28). Gegebenenfalls
wurde die Stärke der Beziehung zwischen den Merkmalen mit dem Cramér's
V-Wert bestimmt.
Bevor die Resultate der empirischen Analyse in Kap. 4 vorgestellt und diskutiert
werden, wird zunächst das Analyseraster präsentiert.
17
Für dieses Vorgehen benötigt man wortartengetaggte Korpora. Nur ein sehr kleiner Teil der
Mannheimer Daten ist in dieser Weise aufbereitet.