Konzeption und Realisierung einer exiblen Pipeline zur ...
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Merkmalepaarweisenormalverteiltsein.SinnvollistseineAnwendung, <strong>und</strong>beirjk=1sindsiemaximallinearkorreliert.UmdavonallerdingsaufallgemeineUnabhangigkeitschlieenzukonnen,mutendie<br />
beidenVektorenlinearunkorreliert(unabhangig)sind.Beirjk=?1<br />
5.WeitereMae pragungnichtimVordergr<strong>und</strong>steht. wennesvorallemumgleicheVerlaufegeht<strong>und</strong>diespezielleAus-<br />
WeiterangewendeteempirischeDistanzmaesinddieMae<br />
djk:= Xi=1jkki?kjij pXi=1(kki+kji) p (3.50)<br />
<strong>und</strong><br />
VerwendungfandauchdasnormierteSkalarprodukt djk:=pXi=1jkki?kjij jkkij+jkjij: (3.51)<br />
vonxj<strong>und</strong>xj14. sjk:=xjxk jxjjjxkj (3.52)<br />
ZusammenfassungTabelle3.efatdiewichtigstenMaeaufratioskaliertenMerkmalenausSichtderVorverarbeitungnocheinmalzusammen.<br />
konntenallerdingsdurchdiehohereRechendauer(Invertierung<strong>einer</strong>Ma-<br />
besitzt.DamitistsiealsProximitatsmafurvieleFallegeeignet.Probleme Aualligdabeiist,dadieMAHALANOBIS-DistanzfastalleEigenschaften<br />
3.2.1.4VorgehensweisenbeihybridenMerkmalen retischenVoraussetzungenzuachten. trix)auftreten.AuerdemistaufdasZutreenvonwahrscheinlichkeitstheo-<br />
HaugsindunterdenpMermalenM1;:::;MpMerkmaleverschiedenen<br />
LiteraturteilweisekeineErwahnungndet. maleauftreten.InsolchenFallengibtesdiefolgendenVorgehensweisen: Typs.Sokonnenbeispielsweisegleichzeitigratioskalierte<strong>und</strong>binareMerk-<br />
14Interessantist,dadasSkalarproduktalsAhnlichkeitsmainderzusammenfassenden 15Auerbeir=2.<br />
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