Konzeption und Realisierung einer exiblen Pipeline zur ...
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eneineKlassikationA=(A1;A2;:::),welchedieAhnlichkeitsstruktur Abbildung3.A:Disjunkte,nichtexhaustiveKlassikationimR2<br />
<strong>und</strong>daverschiedeneKlassenleichtunterscheidbarsind(Separierbarkeit). injederKlasseAimoglichstgroeAhnlichkeitbesitzensollen(Homogenitat) ondurchfuhrt.DieseForderungistverbalsointerpretierbar,dadieObjekte derObjektemoglichstgutwiedergibt<strong>und</strong>einehinreichendeDatenreduktitige,strukturellunterschiedlicheKlassikationsarten:<br />
DisjunkteKlassikation:DieKlassenA1;A2;:::vonAdurfensich EinteilungennachderZielstrukturGr<strong>und</strong>satzlichgibtesdreiwich-<br />
NichtdisjunkteKlassikation:DieKlassenA1;A2;:::vonAdurfen nichtuberschneiden.<br />
HierarchischeKlassikation:DieKlassenA1;A2;:::vonAsindsich inFormeinesBaumesuber-bzw.untergeordnet. sich(beliebigoderbegrenzt)uberschneiden.<br />
zubevorzugen,weilsiedenzugr<strong>und</strong>eliegendenSachverhaltderEvolution stenentspricht.HandeltessichbeispielsweiseumdieKlassikationvonTie-<br />
renunterschiedlicherRasse,soistsicherlichdiehierarchischeKlassikation AusgewahltwerdensolltedieArt,welchedervermutetenStrukturammei-<br />
kanndieZielklassenstrukturauchvon<strong>einer</strong>moglichenWeiterverarbeitung dieWahl<strong>einer</strong>nichtdisjunktenGruppierungoftuberlegenswert.Manchmal derDatenbestimmtwerden. ambestenwiedergebenkann.BeirelativhomogenerObjektverteilungist<br />
kationen:EineexhaustiveKlassikationordnetalleObjekteindieKlassen A1;A2;:::ein.BeidernichtexhaustivenKlassikationgibtesdagegenauch unklassizierteObjekte(s.Abb3.A).DieAnwendungdernichtexhaustiven Weiterhinunterscheidetmanexhaustive<strong>und</strong>nichtexhaustiveKlassi-<br />
Klassikationistsinnvoll,wennVerzerrungenderKlassendurchAusreier <strong>und</strong>zwischendenKlassenliegendeObjektevermiedenwerdensollen. scheidetmandreiwichtigeTypenvonFragestellungenmitwachsendem SchwierigkeitsgradebeiderKlassikationGr<strong>und</strong>satzlichunter-<br />
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