Konzeption und Realisierung einer exiblen Pipeline zur ...
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Kapitel1<br />
Einfuhrung<strong>und</strong>Motivation<br />
desInteresse,ihrHerrzuwerden,istUrsachedafur,daheuteimmerneue semitgeeignetenVisualisierungstechnikenfurdenMenschennutzbarzu Technikenentwickeltwerden,umKerninformationenzuextrahieren<strong>und</strong>die-<br />
EineimmergroerwerdendeInformationsut<strong>und</strong>einimmergroerwerdenverarbeitendeInformationsreduktionfurdieVisualisierungdurchzufuhren,<br />
groenDatenmengenunbefriedigend.IdeedieserArbeitistdaher,einevor-<br />
VisualisierungdergesamtenDatenmenge.Diesistjedochgeradebeisehr machen.ImUmfeldderwissenschaftlichenVisualisierungerfolgthaugeine<br />
wobeidiewesentlichenCharakteristikaderDatenerhaltenbleibensollen. stenVisualisierungstechnikenbeiderDarstellungsehrgroerDatenmengen Anordnung<strong>und</strong>geeigneterAttributierungfurdenBenutzeranschaulichdarzustellen,oderandersausgedruckt,komplexeinhaltlicheBeziehungenvisuell<br />
uberfordertsind.SiebesitzenzwardieFahigkeit,dieDatenmittelsvisueller DieNotwendigkeit<strong>einer</strong>Vorverarbeitungergibtsichdaraus,dadiemei-<br />
aufzudecken.JedochversagenvieleVisualisierungsansatzebeizugroenInformationsmengen,weildieNavigationsfahikeit<strong>und</strong>Ubersichtlichkeitder<br />
DatenobjektemitahnlichenEigenschaftenzusammenzufassen.Dasheit, EininteressanterAnsatzhierbeiist,mitHilfevonKlassikationstechniken werden.DiesesProblemkannwahrendderVorverarbeitunggelostwerden. Visualisierungstarkabnimmt,wennzuvieleDatengleichzeitigdargestellt<br />
dadieDatenmengeinmehrereKlassenmit"ahnlichen\Elementenaufgeteiltwird.DieseKlassenkonnendannmitdenVisualisierungsmechanismen<br />
desVisualisierungssystemsgetrenntdargestelltwerden<strong>und</strong>sind,weilessich BeidieserVorgehensweisemujedochsichergestelltwerden,damansich Detailinformationenverlorengehen. jetztumwesentlichkl<strong>einer</strong>eDatenmengenhandelt,besserzuuberblicken. jederzeitdieElemente<strong>einer</strong>Datenklasseanzeigenlassenkann,damitkeine onsaufbereitungmitdemSchwerpunktderClusteranalyse<strong>und</strong>Klassikation ZieldieserStudienarbeitistes,gr<strong>und</strong>legendeVerfahrenderInformati-<br />
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