Dissertation - Heinrich Dickel - RWTH Aachen University

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2. Anforderungsanalyse
VOSSEN [363] unterscheidet hier zwei Arten von Anforderungen:
1. Informationsanforderungen, man definiert, über “was” Daten gespeichert werden sollen
und
2. Bearbeitungsanforderungen, man definiert, “wie” diese Daten bearbeitet werden sollen.
Zur Erkenntnisgrundlage wird hier die Ist-Analyse der “medizinischen Situation” [170].
Während der Mitarbeit in den drei Kliniken (Famulaturen) wurden Gespräche mit
Ärzten, Schwestern und Sekretärinnen geführt, die ein Bild des Klinikablaufes gaben.
Die Teilnahme an Anamnesen, Testvorbereitungen und klinischen Routinepflichten
gewährte einen Einblick in die Dokumentationsweise. Indikationsstellungen, Vorgehen
und Auswertungen der Intrakutan-, Epikutan- und Labortestungen wurden
kennengelernt. Im Ergebnis folgte eine erste Festlegung der in die Datenbanken
aufzunehmenden klinischen Information [291]. Spätere Auswertungskriterien wurden
präzisiert. Der Personenkreis mit Zugangsberechtigung zu den Datenbanken wurde
bestimmt.
Die sich anschließende “Datenerhebung” [170] orientierte sich an dem Ergebnis dieser
Informationseingrenzung. Medizinische Daten aus den Patientenakten, Testbefunden
und Laborergebnissen der UHK und CWRU wurden zusammengeführt und tabellarisch
umgesetzt. Eine entsprechend strukturierte Datenanfrage wurde an das Rechenzentrum
der CCF gestellt. Nach dem Download von einem Mainfraime Computer (VAX)
befanden sich die Files komprimiert im ASCII-Fileformat auf 10 1,44 MByte Disketten.
Eine Übersicht der Files gibt Abbildung 48 im Anhang.
3. Entwurf
Diese Phase ist durch die “Datenerfassung” [170] geprägt. Die Daten sind zu klassifizieren,
aggregieren oder generalisieren [363].
Relevante medizinische Daten der UHK und CWRU wurden in dieser Weise standardisiert
und dann verschlüsselt, um sie in eine für den Computer lesbare Form zu
überführen [91, 170]. Die Daten der CCF wurden aufgearbeitet und das
Verschlüsselungssystem so weit wie möglich angeglichen.