Beispiel für eine zweifaktorielle Varianzanalyse - Eigene WWW ...
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R.Niketta<br />
Hypothesentests mit SPSS<br />
Deskriptive Statistiken<br />
Abhängige Variable: F03_RECH rechte Gruppierungen<br />
HERKUNFT<br />
Nationale Herkunft<br />
1 Ausländer<br />
2 Deutscher<br />
Gesamt<br />
PROTOTYP<br />
Terroristische<br />
Prototypeninformation<br />
1 Terroristenprototyp<br />
2 kein Terroristenprototyp<br />
Gesamt<br />
1 Terroristenprototyp<br />
2 kein Terroristenprototyp<br />
Gesamt<br />
1 Terroristenprototyp<br />
2 kein Terroristenprototyp<br />
Gesamt<br />
Standardabweichung<br />
Mittelwert<br />
N<br />
2.2000 1.22474 53<br />
1.9600 1.01419 50<br />
2.0835 1.12843 103<br />
4.3778 1.20981 54<br />
2.0538 .95826 53<br />
3.2266 1.59535 107<br />
3.2991 1.63231 107<br />
2.0083 .98207 103<br />
2.6660 1.49681 210<br />
Auf Seiten der abhängigen Variablen gibt es also <strong>eine</strong>n fehlenden Wert (N = 210<br />
anstatt N = 211).<br />
Die inferenzstatistische Prüfung der Hypothese geschieht in folgenden Schritten:<br />
1. Annahmen<br />
Messniveau: Skala 1 – 7 ("Composite"-Skala) (f03_RECH). Diese Skala ist metrisch<br />
(„per fiat-Messung“)<br />
1. Faktor (UV): Prototypikalität der Eigenschaften (2 Stufen) (PROTOTYP)<br />
2. Faktor (UV): Nationale Herkunft (2 Stufen) (HERKUNFT)<br />
Modell:<br />
Nullhypothese:<br />
Unabhängige Zufallsstichproben<br />
Normalverteilung in den Zellen, Zeilen und Spaltenpopulationen.<br />
Zellenpopulationsvarianzen sind gleich<br />
1. Mittelwerte in der Spalten-Population sind gleich, d.h. die Mittelwerte<br />
der Variablen Prototypikalität unterscheiden sich nicht.<br />
2. Mittelwerte in der Zeilenpopulation sind gleich, d.h. die Mittelwerte<br />
der nationalen Herkunft unterscheiden sich nicht.<br />
3. Additivität in der Population (k<strong>eine</strong> Interaktion zwischen den beiden<br />
Faktoren)<br />
Anmerkung: Große Stichproben werden nicht verlangt (aufgrund der Normalverteilungsannahme).<br />
Bei Besetzung <strong>eine</strong>r Gruppe mit nur 1 Person ist allerdings k<strong>eine</strong><br />
Variation in dieser Gruppe vorhanden. Alle Zellen, d.h. alle Faktorkombinationen<br />
müssen besetzt sein.<br />
2. Signifikanzniveau: 5 %-Irrtumswahrscheinlichkeit.<br />
3. Stichprobenkennwerteverteilung: F-Verteilung<br />
<strong>Beispiel</strong>_<strong>Varianzanalyse</strong>_V03.doc - 2 -
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