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R.Niketta Hypothesentests mit SPSS Deskriptive Statistiken Abhängige Variable: F03_RECH rechte Gruppierungen HERKUNFT Nationale Herkunft 1 Ausländer 2 Deutscher Gesamt PROTOTYP Terroristische Prototypeninformation 1 Terroristenprototyp 2 kein Terroristenprototyp Gesamt 1 Terroristenprototyp 2 kein Terroristenprototyp Gesamt 1 Terroristenprototyp 2 kein Terroristenprototyp Gesamt Standardabweichung Mittelwert N 2.2000 1.22474 53 1.9600 1.01419 50 2.0835 1.12843 103 4.3778 1.20981 54 2.0538 .95826 53 3.2266 1.59535 107 3.2991 1.63231 107 2.0083 .98207 103 2.6660 1.49681 210 Auf Seiten der abhängigen Variablen gibt es also einen fehlenden Wert (N = 210 anstatt N = 211). Die inferenzstatistische Prüfung der Hypothese geschieht in folgenden Schritten: 1. Annahmen Messniveau: Skala 1 – 7 ("Composite"-Skala) (f03_RECH). Diese Skala ist metrisch („per fiat-Messung“) 1. Faktor (UV): Prototypikalität der Eigenschaften (2 Stufen) (PROTOTYP) 2. Faktor (UV): Nationale Herkunft (2 Stufen) (HERKUNFT) Modell: Nullhypothese: Unabhängige Zufallsstichproben Normalverteilung in den Zellen, Zeilen und Spaltenpopulationen. Zellenpopulationsvarianzen sind gleich 1. Mittelwerte in der Spalten-Population sind gleich, d.h. die Mittelwerte der Variablen Prototypikalität unterscheiden sich nicht. 2. Mittelwerte in der Zeilenpopulation sind gleich, d.h. die Mittelwerte der nationalen Herkunft unterscheiden sich nicht. 3. Additivität in der Population (keine Interaktion zwischen den beiden Faktoren) Anmerkung: Große Stichproben werden nicht verlangt (aufgrund der Normalverteilungsannahme). Bei Besetzung einer Gruppe mit nur 1 Person ist allerdings keine Variation in dieser Gruppe vorhanden. Alle Zellen, d.h. alle Faktorkombinationen müssen besetzt sein. 2. Signifikanzniveau: 5 %-Irrtumswahrscheinlichkeit. 3. Stichprobenkennwerteverteilung: F-Verteilung Beispiel_Varianzanalyse_V03.doc - 2 -
R.Niketta Hypothesentests mit SPSS 4. Berechnungen Gesamtvarianz = Varianz zwischen den Spalten + Varianz zwischen den Zeilen + Interaktionsvarianz + Fehlervarianz bzw. Quadratsumme Gesamt = Quadratsumme zwischen den Spalten + Quadratsumme zwischen den Zeilen + Quadratsumme Interaktion + Quadratsumme Fehler Weitere Modellannahme bei ungleichen Zellenbesetzungen: Ungewichtete Mittelwerte („Regressionsmethode“) So wird die univariate Varianzanalyse aufgerufen: Die beiden UV sind “feste Faktoren”, f03_RECH ist die AV. Beispiel_Varianzanalyse_V03.doc - 3 -
Seite 1: R.Niketta Hypothesentests mit SPSS
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