Beispiel für eine zweifaktorielle Varianzanalyse - Eigene WWW ...
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R.Niketta<br />
Hypothesentests mit SPSS<br />
In dem neuen<br />
Fenster müssen Sie<br />
entscheiden, welcher<br />
Faktor auf der X-<br />
Achse (horizontale<br />
Linie) und welcher<br />
variiert wird<br />
(separate Linien).<br />
Manchmal muss man<br />
ausprobieren, welche<br />
Darstellung besser zu<br />
interpretieren ist. In<br />
der Regel können<br />
wenige Linien und<br />
mehrere Punkte auf<br />
der Abzisse günstiger<br />
interpretiert werden.<br />
Nachdem Sie die<br />
Faktoren eingetragen<br />
haben, erscheint<br />
die angeforderte<br />
Grafik<br />
nach dem Klicken<br />
auf "Hinzufügen" im<br />
unteren Fenster.<br />
4.1. Überprüfung der Voraussetzungen<br />
a. Unabhängige Stichproben: Da in den jeweiligen Bedingungen verschiedene<br />
Personen befragt wurden, kann von unabhängigen Stichproben ausgegangen<br />
werden.<br />
b. Normalverteilung in den Zellen, Zeilen und Spaltenpopulationen: Im Prinzip<br />
müssten alle Zellen, alle Spalten und alle Zeilen auf Normalverteilung überprüft<br />
werden, das wären in diesem <strong>Beispiel</strong> acht Überprüfungen. In der Regel genügen<br />
ein Q-Q-Plot oder ein Histogramm der abhängigen Variablen ohne Gruppeneinteilung.<br />
Beide Grafiken zeigen eindeutig Abweichungen von der Normalverteilung an. Im<br />
Allgem<strong>eine</strong>n ist aber der F-Test recht robust gegenüber Verletzungen der Normalverteilungsannahme,<br />
gerade wenn die niedrigste Zellenbesetzung größer als<br />
<strong>Beispiel</strong>_<strong>Varianzanalyse</strong>_V03.doc - 5 -
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